由此可见，大数据早已不是云山雾罩的新生事物，马云知道，全世界都知道。可以预料大数据将会成为未来产业财富扩张的重要引擎。
而在中国随着经济增长模式的根本性转变、新技术新产业的兴起、激烈的行业竞争以及自身价值创造的业绩压力，无论是金融业还是产业都需要借助对自身业务数据、行为、过程的分析与优化，推动自身的转型与创新。
产业是经济基础，金融对产业的发展起到催化剂和倍增剂的作用，金融只有与产业融合才能产生放大效用，才能产生巨大价值。但是长期以来由于数据统计、集成、储备和分析模型的不完善，网络技术的不成熟，产业和金融无法进行有效的结合，产业金融也面临着不均衡发展的困境，尤其像艺术品、发明专利、金融票据、林权、农地、旅游、种子、机器人等之类比较难定价的特殊商品更无法形成资产证劵化。
互联网元素的要点就是去核心化、扁平化、便捷、数据思维与公开公正，而大数据是支撑和优化信息资源、自然资源、客观因素的量化性综合指标认定，它强大的系统数据集成和分析能力，势必给人类社会带来前所未有的应用领域和想象空间，成为人类社会等同于自然资源、人力资源一样重要的未来不可或缺的战略资源。
互联网促进了科技的创新，提高了生产力，而大数据及其运用在我国未来产业经济发展中将扮演举足轻重的角色，特别是金融围绕产业升级及换代，植入互联网大数据元素将成为无法估量的产能！概括为产业-互联网-金融三位一体的融合。
然而大数据于产业金融领域的运用究竟如何很好的实现？概括起来为以下两方面：
其一、系统模型：通过检索引擎及爬虫技术采集产业和产品互联网海量数据；通过分词矩阵清洗、排重、过滤等预处理方式，存储一批完备的产业相关的金融大数据；通过检索、统计和智能分析得到初步的行业分析报告，然后运用金融工程及各类风险控制模型构建以产品价格为预测的估值模型，以价值链为基础的决策模型并提供适合产业的基于大数据支持下的产业综合指数及参考指标。
其二、系统实现：
