据消息称，微软开发了一个能够“消化”每年发表的所有论文的机器学习项目Hanover。
目前，Hanover正在俄勒冈卫生科学大学Knight癌症研究所被投入使用，于自动分析研究论文中的数据以及临床试验、影像学诊断报告、电子医疗记录的基础上，以寻求能够有效治疗急性骨髓性白血病的药物、预测药物的有效性，并为病患制定个性化治疗方案。
其实，在AI+医疗的深度领域（诊断治疗），谷歌、IBM早已比微软先几步进行布局。其中，IBM更是逐渐打开了自己的市场，譬如上个月，就有21家中国医院引入IBM的认知技术，以辅助癌症的诊疗。而随着科技巨头微软的此次入局，我们可以了解到，AI+医疗正渐渐受到行业的重视。
正在进行时的AI+医疗
随着人工智能的发展，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变，医疗作为生活构造重要一环，自然而然也就成了一个关注点。而谈及当前AI+医疗的具体应用，主要还是集中在机器人和机器学习两块。
在医疗领域的部署上，机器人以手术和看护为主，其中又以手术机器人“达芬奇”为典型代表。凭借灵活的关节、多功能的机械臂以及高分辨率的三维图像处理设备，达芬奇机器人已协助医生完成了多项手术。就在近日，它还帮助医生为一名年仅20个月大、身患先天性肾脏畸形的婴儿成功进行了微创手术。
至于机器学习，除了不能做手术，它几乎可以被称为“全能医生”，从诊断到治疗方案一手抓。比如IBM开发的Watson Oncology系统，它能帮助医生分析临床数据，为病患制定个性化治疗方案，还有南加州大学开发的机器学习工具SimSensei，它可以帮助医生诊断抑郁症等等类似的还有很多。
此外，还有智能穿戴、计算机视觉、语音识别等多项AI技术正在被人们引入医疗领域。基于此，我们是否可以猜测，AI的下一个“蓝海”就是智能医疗？
