“当你来到一个新地方，在网上搜索行动建议时，那些建议的排序便是机器学习在背后帮你排列的。”Chappell 说。并表示人们每天看到的新闻排序依据的也是如此原理。
“AI 已经渗透到日常生活的方方面面，以致于说出来人们都会很难相信。可能你每天都上十数百次地受到机器学习的帮助，而对之毫无察觉。”
尽管目前已经成绩斐然，不过要成就更出色的 AI，机器学习还需要经过一轮锐变才行。更强的计算性能，更优的表现。机器学习算法仍然有很大进步空间，这也是很多科技企业将机器学习列于发展战略重中之重位置的原因。为了实现完全自主和 100% 安全的自动驾驶，为了打造更智能的机器和创造下一个创新点，人们正向着未来不懈努力。
