快看!这些智能交通项目获2017年度国家科学技术奖励

赛文交通网 中字

1月8日,2017年度国家科学技术奖励大会在北京人民大会堂隆重召开。

作为我国最权威的政府科技奖励,国家科学技术奖的颁发,每年都是科技界的盛事,备受公众瞩目。国家科学技术奖励每年评审一次,包括国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖,即大家习惯说的“国家三大奖”。

2017年度术奖共评选出271个项目和9名科技专家。其中,国家最高科学技术奖2人;国家自然科学奖35项,其中一等奖2项、二等奖33项;国家技术发明奖66项,其中一等奖4项、二等奖62项;国家科学技术进步奖170项,其中特等奖3项、一等奖21项(含创新团队3项)、二等奖146项;授予7名外籍科技专家中华人民共和国国际科学技术合作奖。

其中,智能交通领域主要有2项奖励项目脱颖而出。

高速公路警情监测预警与交通安全执法管控关键技术及应用项目——2017年度国家科技进步二等奖

公安部交通管理科学研究所等单位的“高速公路警情监测预警与交通安全执法管控关键技术及应用”项目荣获国家科技进步二等奖,这是自2011年以来再次获此殊荣,也是获得的第六项国家科学技术奖,曾获得国家科技进步二等奖4次、三等奖1次。

“高速公路警情监测预警与交通安全执法管控关键技术及应用”项目围绕高速公路交警执法管控和打击涉车犯罪的难点热点问题,研发了视频车辆目标检测与跟踪、交通安全应急指挥联动等成套软硬件系统,形成了我国高速公路警情监测预警与公安交通安全执法的成套技术与装备,提升了高速公路警情监测预警效率与交通安全执法管控水平。

高效视觉特征分析和压缩关键技术项目——2017年度国家技术发明奖二等奖

主要完成人:黄铁军(北京大学),田永鸿(北京大学),段凌宇(北京大学),陈维强(青岛海信网络科技股份有限公司),王耀威(北京理工大学),陈杰(北京大学)。

该项目针对急剧增长的海量图像视频,创建了以特征分析与压缩为中心的图像视频大数据高效处理架构,发明了视觉特征高效压缩、场景视频建模压缩、对象精准分析识别、图像视频智能分析设备与大数据处理平台等关键技术,研制了系列设备与系统,实现了识别精度和压缩效率双提升,主导制定了相关基础性国际标准和国家标准,获授权发明专利50项,成果在互联网企业的产品中被数亿用户使用。研制的监控视频采集存储设备与大数据处理平台在山东、贵州等地得到大规模运用,直接经济效益11.36亿元。

除此之外,北京交通大学还斩获国家科技进步奖一等奖“复杂环境下高速铁路无缝线路关键技术及应用”、国家技术发明奖二等奖“智慧协同网络及应用”、国家科技进步奖二等奖“复杂路网条件下高速铁路列控系统互操作和可靠运用关键技术及应用”三大奖项,实现历史性突破。

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