内容生态，多与好是标，动与活才是本
多数平台都忽略了一个事实，多、好只是输出结果，内容分发要做好，持续稳定输出才是关键。
1、内容生态已经形成动、静两个维度
所谓静态的内容生态，更类似于菜市场经营模式，用户与内容源两边撮合，平台不用太介入内容运作，推荐准确性是头等大事。今日头条煞有介事公布算法，就表明技术是它打造竞争力最信赖的东西。
不过，静态式内容生态也造成平台放任买卖双方行为，只依赖算法匹配，出现上文所提的三大内容问题。由此，平台本身参与到内容运营的动态式玩法开始出现。
2、多、好只是表象，动、活才是源动力
千人万元、“W+”量子计划……这些计划意图通过增加投入的方式来实现更多、更优质的内容产出，确实可以有不错的结果，但它们能否创造更多价值，可能还依赖平台背后的“源动力”。
本质上，这些计划还是遵循静态规则，平台期望让优秀内容生长，殊不知只有表层固有规则、而没有完善的生态支撑，总会让不少钻了空子的做号者、培训者薅了羊毛。例如，在头条多轮重金轰炸下，内容质量并没有普遍提升。花钱买粮食确实能解燃眉之急，但只有土地肥了、农民勤快了，才有肥硕的果实。对平台来说，就是要脱离纯对接功能，主导架设和安置各类信息流内容，形成一个自己参与其中的动态式内容生态。
从这个意义上说，百度的淡定是有道理的。找出搜索老本行优势，联动搜索与信息流，又把爱奇艺等优质内容拉进来，在除夕到正月初六搞出了7天VIP免费活动，干起了过去平台们从不涉足的内容运营，用头部内容引流灌溉中小内容源，从一门心思满足用户的普遍思维（需求侧）转向体系内部的动态结构建设（供给侧）。
内容分发只有脱离用户指挥棒（多、好的表象），转而用主导而非对接的方式真正促进内容创作者的成长（动、活），才能走出平台与内容创作者的对抗与博弈，才能让这些XX计划得到更好的效用，也才能得到好内容、好来源、好渠道。
价值观逃避不了，技术必须“由外至内”
今日头条为自己“算法没有价值观”的价值观付出了舆论代价，在正本清源的互联网大时代背景下，内容分发肯定逃避不了价值观。
1、客观地说，算法本身的确难以实现价值观
虽然被痛批，但张一鸣“算法没有价值观”这句话眼下并没有毛病。
今日头条公布的推荐算法中，协同过滤、逻辑回归、DNN、因子分解机(Factorization Machine, FM)和梯度提升决策树（GBDT）是主要的几个方式。在推荐算法方面，必须承认这是业内领先的推荐算法实践，干了6年的今日头条的确有好几把刷子。
从公开PPT来看，这些算法看起来十分花哨复杂。但正因为如此，数学气息十分浓厚也意味着内容的推荐在算法层面只能是依赖外围的数据来评价，点击率（主要权重）、阅读时长、点赞、评论、转发……每个内容个体都是一样的，附着在上边、用以评价是否推荐的数字们是冰冷的，依赖一个公式决定推荐情况，要这些纯统计学数据来体现价值观并不现实。
当前的算法，真的是没有价值观的。
2、树立价值观做长久产业，技术必须深入内容个体内部
所谓价值观，无非是需要甄别内容本身的好坏，要理解好的内容和坏的内容，依靠只有外围评价的统计学方式当然无法实现。
所以，走入内容的“内部”才是下一步算法推荐系统的关键所在。
被百度、今日头条们所强调的NLP（自然语言处理）是算法迈出这一步的重要路径。这或许是百度另一个淡定的原因：作为All in AI的公司，在推荐算法上与今日头条难分高下，但AI的全面性超越今日头条，对NLP处理上已经具备了相对更前沿、全面和领先的技术布局，在语言学知识、大数据、知识图谱的基础上，NLP已有较为丰富基础技术的积累。
事实上，百度的AI不仅用在推荐机制上，还用在优化创作者体验方面。例如，去年11月，百度发布的“百家号创作大脑”辅助写作平台，就是帮助作者用AI技术更便捷地创作。而技术很多时候是相通的，同样是“探查”到内容深处，“创作大脑”所锤炼的技术反过来对帮助内容分发也十分有价值。
自然语言理解与生成技术对区分内容质量、情感倾向、新颖度等有着重要的意义，必然会是价值观大势下的技术角力点。但是，话说回来，技术的突破有时候是一瞬间的事，经验老道、100个月年终奖优待人才的今日头条在上述技术方面追赶百度不是不可能，同时微信也手握着公认的高质量内容源来势汹汹，内容三国鹿死谁手还未可知。
