随着物联网技术的发展，这些传统的维护方式将成为过去。工厂将为每台电动机都配备一个或多个传感器，这些传感器与控制数据库连接，以连续收集有关电机的数据。而在数据库采用人工智能对每台电机的行为进行学习，当电机偏离正常情况时立即生成警报。
这种基于传感器的数据收集比任何人力检测都要精确和彻底，因为电机的许多迹象很难用眼睛和耳朵能识别出来，但通过物联网传感器却能发现设备的细小变化。
物联网与人工智能相结合，不仅能看到问题出现，还能不断扫描检测可能存在的问题，这种方式我们叫做预测性维护。这种方式很好避免了故障的出现，同时让维护人员知晓何时是最佳的维护时间，不会出现太慢或者太早的情况。同时，可以根据问题和警报的严重程度，甚至可以计划电机的停机时间，以尽量减少对操作的干扰。
在工厂运营工作中，错误的决定或做出太慢、太早的决定，都会带来大量的资源和金钱的浪费。物联网帮助用户收集过去从未捕获过的数据，通过人工智能的分析，从中学习并能更快做出更好的决策。
