大数据可能导致的严重后果
大数据的筛选可以让我们每个人都安逸的处在一个舒适圈中，长此以往，每个人都对于自己喜好以外的事漠不关心。最后逐渐形成了现代版的“围城”不同与原版的“围城”，这座城池是我们亲手打造，并心甘情愿住进去的隔离区。
若说互联网社交最大的发明是什么，那么拉黑功能无疑是最好的了。在现实生活中，我们每天都会面对很多不愉快的事情，但是无法逃避，或者说逃避的代价太大，但是在网络里面我们可以拉黑，这种低代价就能逃避麻烦的举措才是促成互联网社交初始繁荣最重要的发明。
在大数据的引导以及可以拉黑的操作之下，用户在不知不觉中就形成了自己的固有思维。任何人都有自己的认知盲区，即使是学富五车的大学教授也常常在简单的认知问题上翻船，如果不加限制，人与人之间将进一步强化自己的喜好与对立，人们之间的有效沟通将很大程度上被阻断。这便是大数据算法可能带来的严重后果。
我们生来平等 但大数据让你不再平等
大数据算法的本意其实是对于用户更加细致的划分，把所有模糊的事情进行分类，让他们的决策模型能够建立的更加逼真，如果这些都成功了，那么差别化对待相关用户显然是商家们最大的追求。
在平常，我们无法不会因为一个普通人没有马云有钱，没有爱因斯坦聪明而去歧视他，但是在大数据细分之下，这种情况反而会发生。这就是大数据下的另一个严重后果，用户被分成三六九等。
但是并不代表说自己被划为金主，便一切都会顺利，反而由于被划定为目标用户之后，该用户所浏览的所有商品都会在一定程度上进行涨价，这种情况想必即使身价丰厚的人看到，也会心生不悦吧。
最后，大数据除了能够让用户迅速找到自己想要了解的事物，必然还会引导用户看到企业想让他们看到的信息，这样潜移默化的改变用户的思维放肆以及三观，这种方式有个浅显易懂的词“洗脑”。尤其在互联网上，几乎所有人都不会承认自己错误的情况下，这种洗脑的效果将更加突出。
目前而言，对于大数据还没有一个很好的规划，法律上也并不完善，因此网络上的信息倒卖时有发生，个人信息安全岌岌可危，与许多人想的完全不同，可以说目前网络上几乎没有个人隐私。
小结
我们的相关数据安全完全依赖于企业的自律以及道德，但即使是国家选举，对于最高领导议会都有相关法律的制约，而对于这些企业，仅凭借自律以及责任心来约束企业，即使加上社会力量自发性的监管，也无疑是痴人说梦。
在这里，并不是要摒弃大数据，而是希望大数据能够得到更为安全的使用，要解决这些问题，唯有从源头着手。一方面需要靠用户舆论以及政府监督来纠正这些商业公司的错误引导，另一方面也要着重发展大数据的算法。
面对这种技术上的困境，也只有更发达的技术手段才能彻底解决，目前的区块链技术便是解决大数据相关问题的有效手段，届时我们每个人都可以有效的掌控自己的数据，也不会被那些带有引导内容的新闻带偏。抱着积极而警惕的心，才是我们面对新技术该有的心态。
