把用户分级的大数据“杀熟”
在前段时间，滴滴被曝光对用户进行大数据杀熟，一时之间舆论纷纷，显然被人区别对待的感受不是每个人都喜欢，尤其是在加价的情况下。虽然之后滴滴很快对其进行了澄清，但大数据杀熟这种方式却已经被世人获知。
那么什么是大数据杀熟，通常而言，这种行为指的是通过大数据来判断用户消费潜力，当判断用户为高消费者时，则会对用户进行区别对待，提高其消费价格，比其他用户花费更多资金才能享受到相同的商品及服务。
互联网上的杀熟早就不是什么新鲜的事情，自互联网诞生以来，这种行为便一直存在。而在2000年，也发生了一件令人瞩目的杀熟事件。有亚马逊用户反映，在其删除浏览器cookies之后，之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降至22.74美元。
此消息一出，备受舆论压力的亚马逊只能出来解释，称这项功能只是向不同顾客展示的差别定价实验，绝对与客户数据没有关系。最后也只能努力公关，才度过了这个信任危机。如今的一些互联网公司，显然已经忘记了亚马逊当年的遭遇，试图重蹈覆辙。
强迫用户开放权限的应用们
当然，由于技术的不断完善，大数据杀熟甚至可以让用户毫无察觉。以电商平台为例，系统可以根据用户的历史消费、浏览记录、筛选条件等数据了解其偏好和预算，然后为其展示专门的搜索结果。
尤其在中国特殊的环境之下，由于网络监管还未完善，因此互联网企业可以很轻易就能获取用户的日常网络操作流程，为其进行画像。除此之外，为了获取更多的数据，很多手机APP也设置了繁多的权限，需要用户同意才能使用，比如地图APP需要用户开放读写存储以及浏览联系人的权限，若不同意，则无法使用。
这样强迫用户开放自己的隐私数据，上传给相关企业，而通过数据分析，这些应用甚至会比用户自己还了解自身，这样的情况下杀熟更是得心应手。这种抢夺用户的信息，然后加价卖回来的行为，也让用户感到莫名的愤怒，但是却又无可奈何。
