然而一切预测结果都不能和比赛结果划上等号，预测只能尽可能地将博彩风险降低，毕竟比赛当中出现任何意外情况，都是人工智能无法预料到的。
顺便说一句，今年的世界杯也有类似章鱼保罗的动物，是俄罗斯层层选拔出来的一只猫。有兴趣的朋友倒是可以关注一下机器和猫哪个预测的更准确。
大数据赋能体育
如果说人工智能还未发展成熟，大数据的实际应用在球队上能帮助提升整体的实力。
荷兰赫拉克勒斯足球俱乐部在2014年曾遭遇了危机：球员状态低迷，导致球队徘徊在降级边缘。
这支球队没有遵循传统球队的做法——派球探挖人，而是请了一家数据公司SciSports，利用数据来寻找邀请球员。在大数据的帮助下，赫拉克勒斯足球俱乐部找到了沃特·魏霍斯特，一位未被荷兰青年队选中的年轻前锋。
SciSports给出的理由是魏霍斯特虽然看起来动作不流畅，但是进球非常多，这正是俱乐部需要的。免费转会到赫拉克勒斯后，魏霍斯特在比赛中大放异彩，一年之内成为了球队的最佳射手，随后转到阿尔克马尔足球俱乐部，转会费为150万英镑。
SciSports利用数据和机器学习打造了SciSkill 指数，根据球员的能力、潜力和影响力进行排名。数据来源则是公司自己研发的BallJames系统：在球场布置了14台摄像机，从比赛的视频中自动生成3D数据，对数据进一步挖掘。
大数据不仅能选择合适的球员，加以利用就能做更多的事情。英超的20支球队都在主场配备了8－10台数码摄像机来捕捉球员在球场上的表现。一场比赛下来会记录140万项数据。
球员自身的数据也十分宝贵，在训练中，球员们会戴上GPS、加速感应器以及心率监测仪。有些俱乐部甚至开始把训练数据分析和球员的生活结合在一起，比如调整他们的饮食和睡眠习惯。
甚至在比赛当中，各种类型的运动数据也会被记录。本届世界杯专用足球“Telstar18”内置NFC芯片，可以与智能手机进行数据传输。每个用球都生成了一个独特的标签，具有权限者能解锁专属数据信息，还可以查看该球的运动轨迹以及球员们的射门技巧。
收集数据是第一阶段，如何去使用数据是最关键的。大数据专家Bernard Marr就曾撰文指出，数据的基本分析应用已经不足以保证竞争优势。数据运用的目标是寻找关键的1％——利用数据的细节找到对手的弱点，并通过这些弱点扭转乾坤。
总之，技术正在不断颠覆足球这项运动。 品途也热切盼望着，盼望着借助科技的强大力量，中国足球，还能出头！（作者：赵子潇）
