鎏云壹周刊:全球首款商用5G设备,中国移动将集采500万NB模组

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本周行业动态 20181105

1 全球首款商用5G移动设备亮相

据外媒报道,在AT&T宣布将于“未来几周”推出5G移动服务后,这家美国移动运营商现在已正式公布其首款5G移动终端设备——Netgear Nighthawk 5G移动热点。

此前的报道称,AT&T的5G移动服务最初将通过一款“puck”设备进行接入。该公司最新宣布的消息称,AT&T已在得克萨斯州韦科成功完成了“全球首个使用基于标准的5G移动网络终端设备的毫米波5G移动服务浏览会话”。除了使用高通Snapdragon X50 5G调制解调器外,AT&T并未透露有关Netgear Nighthawk 5G移动热点的更多信息。极有可能的情况是,该设备可以连接至AT&T的5G(可能也包括LTE网络)为本地用户提供WiFi信号。AT&T已承诺今年年底前将在十几个城市推出基于3GPP标准的5G移动服务。

2 业界最大规模:中国移动将集采500万NB单模模组

昨日,中国移动发布公告,将集采8-10款NB单模模组产品,总采购量不超过500万片。500万片的规模足以秒杀此前中国电信50万片、中国联通350万片NB模组的采购规模。此次,中国移动500万片NB模组集采除了在规模上秒杀中国电信、中国联通外,与中国电信、中国联通集采最大的不同是,中国移动并没有限价,也没有规定最终要几家企业中标。

此前,中国电信50万片集采仅一家中标,虽然能让中标企业产生规模效应,降低产品开发成本,但对于整个模组产业来说意义不大。而中国联通的350万片限价为35元/片,利润极低。这十分考验中标企业在成本控制、大规模生产等方面的能力,只有模组大厂才能消化中国联通350万片的大单。而此次,中国移动的集采在投标条件上无疑宽松了许多,也许此次真正能够推动整个产业链的发展。

3 BAT为何扎堆打造物联网帝国,它们谁的胜算更大?

物联网的美好前景吸引了众多的企业加入,其中以BAT为代表的互联网巨头纷纷入局成为近年来行业的一大亮点,百度打造的物联网服务平台、阿里巴巴的物联网PaaS平台、腾讯的QQ物联智能硬件平台等。从目前的投资布局来看,百度云天工不断地深入到物联网场景中,与碧桂园、海尔、联通等各行各业合作;阿里云的市场份额国内第一、全球第三;腾讯的QQ物联也已经与英特尔、博通和德州仪器等全球领先的芯片上游企业进行合作。

物联网场景的深入,其中受益最大的将是这些提前布局的巨头们!如果要评出BAT里谁是笑到最后的那个物联网巨头,笔者认为,百度打造的物联网平台更有针对性,阿里巴巴对物联网的布局最广泛,腾讯投入的区块链场景最有前景,它们三家的物联网帝国各有特色,有竞争也有协作与互补。

4 边缘计算+云计算,实现物联网的关键

在边缘计算环境中安装和连接的智能设备能够处理关键任务数据并实时响应,而不是通过网络将所有数据发送到云并等待云响应。设备本身就像一个迷你数据中心,由于基本分析正在设备上进行,因此延迟几乎为零。利用这种新增功能,数据处理变得分散,网络流量大大减少。云可以在以后收集这些数据进行第二轮评估,处理和深入分析。

凭借云提供的巨大计算能力,让它在巨大而繁重的数据集上进行繁重的工作是有意义的。大多数时候,云计算的集中性在速度,成本和可扩展性方面优于边缘计算的分散性质。因此,为了完全满足物联网的主要需求,即延迟和大数据处理,我们看到边缘计算和云计算需要协调工作。边缘负责实时分析和响应,而云负责数据集的繁重和处理,以改善这些智能设备的功能。

5 物联网平台真的没有盈利模式吗?

在经过井喷期的热闹,平台沉淀进入下半场盘整,物联网平台基于IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三种云计算服务模型,逐步完善了其功能体系,即ICP(基础设施云服务平台)、CMP(连接管理)、DMP(设备管理平台)、AEP(应用使能平台)、BAP(业务分析平台)等。平台整合、玩家洗牌、分门别类后的平台商看似各安天命,实则是暗流涌动!

因为,物联网平台并没有一个标准的定义,就如物联网并不是一项新技术,而是已有技术在新情景和新用例中的应用。每一个行业巨头都可以根据自己的业务特点,整合业务和产品线,抽离共性技术、业务流程等重组出一个“业务平台”,并称之为物联网平台。例如,系统服务/软件厂商通过开放开发工具、API来搭建一个AEP平台;工业巨头将某一细分领域的Kown-how数字化并封装成一套解决方案,便能够提供一个工业互联网平台。

6 物联网“脑图”下的会说话的数据

我们每天都会面对庞杂的信息流,新的数字感知形态是多元融合的。但当我们通过非人类感知方法收集数据的时候(比如数字传感器),其实过程是和我们身体一样复杂的,但我们通常将其输出为单一感觉:视觉。

数据可视化,先要理解数据,再去掌握可视化的方法,这样才能实现高效的数据可视化,下面是常见的数据类型,在设计时,你可能会遇到以下集中数据类型:量性、离散型、持续性以及范围性。可视化的意义是帮助人更好的分析数据,也就是说他是一种高效的手段,并不是数据分析的必要条件;如果我们采用了可视化方案,意味着机器并不能精确的分析。当然,也要明确可视化不能直接带来结果,它需要人来介入来分析结论。虽然可视化分析的结果可能会与数据研究前先入为主的假设结果相反,但这正是其魅力所在 。

7 5G 时代,我们的数字生活将会如何被改变

为了占据先机,众多手机厂商纷纷在今年拿出来了「压箱底」的东西,屏幕指纹、机械升降结构、手持夜拍、接近笔记本电脑功率的快速充电等等令人眼前一亮的设计和技术不断出现。

在这个架构中,vivo 归纳出了三个场景:手机上的场景、各行各业的垂类的产品与服务的使用场景、IoT 设备(Internet Of Things,物联网,即物物相连的互联网)的使用场景。基于这三个场景,又衍生出了三个对应的服务,分别是手机上的服务(包括拍照,游戏等手机上已有的服务以及负一屏、个人语音助手的功能需要全新建设的服务)、垂类服务(比如水电费、出行订票等服务)、IoT 服务(这里指的是 vivo 主导成立的 IoT 开放生态联盟,详细信息可以参考我们之前的文章),手机需要做的是根据用户的需要,精准、及时地推送给消费者。

公司介绍:深圳鎏信科技有限公司是国内领先的物联网智慧连接技术服务商,专注于通信、网络、安全技术的研发与PaaS服务的提供,凭借着设备实时互联、智能化管理、预测性运维和安全态势智能感知的技术引领国内IoT云生态,实现了海量设备在不同应用场景的业务需求,有效地降低了客户连接成本,提升了服务连接效率,使物联网终端连接更容易、业务更智能、体验更流畅、数据更安全。

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