除此之外，传统的家电厂商如美的、海尔等无一例外也将重点押注在AI和物联网的融合上。
此刻如果还有局外人在观望，踌躇是否入局，可能会显得不合群。
不过，细看会发现，纯粹的AI技术公司和BAT的打法显然不同。
巨头要做大盘子的事情，华为、小米以及京东都做了一个大的生态平台，囊括各种智能能家居产品。能力强的话，还能包下云、边缘侧、端芯片的研发，实力不足的话，可以和AI初创企业合作，来补全这块短板。
而且小米、华为或者京东的打法都很互联网，他们的宣传侧重点也更加注重C端的用户，比如京东特地推出了京鱼座，京鱼座面向C端，布局整个入口级产品，而小京鱼智能平台被定义为一套软硬一体的AIoT解决方案。
而AI技术初创公司，则更精准地从各自技术优势切入，寻找最容易落地的AIoT应用场景，比如语音技术公司会选择智能家居、智能车载等对语音需求相对较高频的市场。
每家的优势各有不同，是技术优势、供应链优势，还是产品或者用户优势，也在某种程度上决定了他们的打法。
其中，旷视的路子倒是比较特别，他们的核心是对传统制造业的“变革”，更看重对实体产业中生产力和生产关系的改变。所以，旷视选择做的是基于算法能力的一套完整的操作系统。就像电脑有了操作系统可以运行各种软件程序，旷视的算法能力以及软硬件方案可以直接让一个细分的场景快速AIoT化。
AIoT往下沉，先不谈竞争
但是，当年轻的初创公司向着AIoT升级或者转型时，不可避免地会越来越“重”，走到产业中。
即便如腾讯，想要积极拥抱产业互联网，将内部的技术能力赋能给上下游更多的产业伙伴，也必须得下探到除互联网之外的实体产业，这是大势所趋。
“当互联网的上半场结束了之后，所有的互联网下半场几乎都是重的生意。”所以，这也是为什么旷视会建设以供应链为核心的机器人网络操作系统河图。
AIoT只是升级开始的一个号角，等待这些从互联网浪潮走来的独角兽的是危也是机。
例如，实业型企业内部横向的业务流程非常复杂，是个很长的内部链条，当它们面临产业整合的时候，会发现不仅仅需要懂所在的行业、懂得管理，同时还需要弄明白云计算、AI等科技。这就是印奇所说的产业沉重十字。而解决产业沉重十字的方法，是成立新共同体。
新共同体需要分工明确的合作，从细节入手，去分析实业型企业的价值需求，双方勠力找到价值闭环点。
其实更通俗的说，就是如何让传统实体产业更好地和AI结合，让AIoT不仅仅改变的是微观的个人层面，还有整个宏观的制造产业。
就像印奇说的，这个市场很大，不可能一个人全包，“在物联网里面可能有各种设备、传感器、机器人的接入，没有任何一家公司，可以真正把所有的设备做了，所以一定是共融的一个大的层面。”
确实，合作是一个关键词，京东的小京鱼平台和华为的HiLink平台打通，共享数据，渠道和物流。而vivo、OPPO、TCL也共同成立了IoT的开放生态联盟。
所以，AIoT的上半场，始于合作，跑马圈地的时候，大家都可以分得一杯羹。
最后
当一切皆可AIoT，万物互联到底是一个怎样的世界，2019年，我们又会站在AIoT的哪个关键节点上？
