何谓Wi－Fi生态圈？
简单来说，不同的用戶对于操作各品牌与各种类的设备（如手机、智能音箱、网络监视器等）有不同的行为与使用习惯，再搭配上环境场域的变量，孕育而生出Wi－Fi生态圈。
在Wi－Fi生态圈中， 我们可分为硬件、服务、APP应用、场域共四大类。
第一类的硬件，无论是智能家居中小至插座门铃，大至冰箱空调等IoT物联网设备，亦或是IVI车联网中车载主机等装置，所有可以看得到摸得到的Wi－Fi产品我们都可以归类在此。
第二类的服务，包含了从以往的苹果iCloud、百度云端储存空间等，到现在的大数据统计分析、远程控制维修设备、实时的手机推播信息服务等。
在不同的需求、不同的装置、不同的服务下便产生了Wi－Fi生态圈中的第三类—APP应用。包含语音视频的电话，如微信；影音串流平台的爱奇艺；其他如Wi－Fi监控摄影机、或在世界各地只要能连上无线网络就可进行的视频会议、卫星定位导航。此外，智能家居生态圈的应用也涵盖其中，例如出门在外忘记关水电或窗帘，就可透过无线的机制将家中已连网的设备切换至外出模式（包含关闭水电、窗廉、煤气以及启动防盗报警系统等），以上都是现在Wi－Fi生态圈中常见到的APP应用。
最后一类则是场域，简单说就是不同的场域中所会发生不同的使用行为。例如在医院中透过手机APP使用Wi－Fi与医院服务器联机，除了可同时间掌握看诊状况，也能透过手机APP实时缴费省去等待的时间。
Wi－Fi生态圈中的常见问题
对Wi－Fi生态圈有初步认识后，我们在验证的过程中发现有以下几种常见的问题。
无线信号涵盖范围太差
许多大家庭或是在大型场域中往往只摆放一台AP，认为一台AP足以覆盖整个空间的Wi－Fi信号。然而，以实际情形来看，用户还是会因无线信号范围覆盖不足，导致设备连不上线的状况。
图说：AP放在客厅， 但是一回到房间就没有了AP的信号。
不同无线信号源之间的相互干扰
是否有以下类似的经历？当无线设备可正常联机运作且无线信号显示满格时，却还是觉得无线传输的性能未达到最佳。这类问题，有时可能是因为场域中的AP使用同频段进行无线通信造成的干扰、或是AP间使用相近频段而造成的邻频干扰。
图说：无论是同频、邻频、或是其他的无线干扰，都容易影响AP传输的性能。
用户常遇到延迟（Lag）现象
当用户在观看在线视频、或在玩在线游戏时，有时会因AP传输信号造成电影／游戏画面产生延迟问题，使整个在线体验大打折扣。造成无线信号延迟的问题有许多方面，例如AP的性能不足。
图说：AP性能低下造成使用者常遇到Lag状况
不符合法规
如一台AP在推入市场前未通过相关法规，轻则影响品牌信誉度，重则需缴纳巨额罚金。举例来说，厂商需让AP产品通过当地DFS Channel的法规验证后，才可投放市场。
图说：各地DFS Channel表
全方位验证Wi－Fi生态圈
为了能发现上述问题，我们可从两个测试着手：基本的性能测试和情境化的测试。在情境化的测试我们加入了场域、设备应用、压力测试、干扰这几种变量。举例来说，当一架飞机落地机场时，经常是上百位旅客同时进入这个场域，AP需要能够承受大量设备在同一时间进行联机且还能确保一定的联机质量。而在应用面的情境则又不同；例如游客们一下飞机就立即用微博发文，贴文炫耀今天飞到哪座海岛度假、或是贴出刚才在机上与美丽空服员的合照。
针对基本性能和情境化的测试，我们可客制Wi－Fi生态圈中用户的实际使用情况，并透过Wi－Fi Sniffer、Throughput、实际场域、Heatmap量测工具、信号发生器、雷达仿真器以及Chamber等设备来进行数据量测。
现今的Wi－Fi产品不再是单打独斗，而是整合进生态圈的应用。当以往的测试验证方式将不足以为产品预先找出问题、或从减少客诉中提升在市场上的竞争力时，我们将验证测试导入生态圈的理念，可预先为产品找出问题，避免客诉的情形，也可提升客户对品牌的信任度以及产品在市场上的竞争力。
百佳泰专业实验室能够因应不同情境提供客制化的Wi－Fi 生态圈应用测试服务，在接下来的文章中，我们会针对几个影响Wi－Fi生态圈的重要因子进行数据量测，以实际的数据让大家快速了解这些因子对无线产品的影响以及对用户的观感。
RF 性能的表现
距离 、覆盖面、吞吐量的关系
Seamless Roaming 功能与实际使用上的状况
场域的干扰对产品的影响
实际场域的量测以及评比
