从领域角度来看：智慧海洋应包括加快海洋核心智能科技的创新研发，实施智慧海洋工程，为海洋物理、海洋地理、海洋生物、海洋化学、海洋环境及海洋地质等多个领域的资源开发利用、经济发展、权益维护等综合性研究所用，为创新全新海洋生态体系服务。
与物联网一样，智慧海洋同样亟待标准建立
这样看，智慧海洋建设已小有进步，但在采访中对于智慧海洋，尤其是物联网背景下的智慧海洋体系，姚院士也不免面露难色。
当前，智慧海洋的本质是物联网在海洋信息建设中的应用，从本质上来看，它也存在着物联网发展的难题。一是信息及装备安全问题；二是通信兼容问题；架构僵化问题；多主体协同问题。
“由于智慧海洋涉及国家领海边防安全问题，因此各个国家和地区在构建海洋工业化信息系统时，在不同程度上采用了不同标准的数据模型、接口规范及网络协议等，造成共享机制不畅，难免形成信息孤岛，从而降低了通信效率。第二，海洋工业化信息系统本身就是一个非常庞大的工程，随着设备量的几何级数增长，中心化的服务成本难以负担，海洋信息自主获取与通信能力严重不足，覆盖范围、观测要素、时效精度和数据质量，很难与实际价值挂钩。同时它还涉及到跨主体、多个对等实体之间的协作，建立信任的成本比较高昂第三。
他说，智慧海洋发展目标符合新时代中国特色社会主义建设的总体要求，打破智慧海洋信息孤岛，建立安全高效的沟通及共享机制，除AIoT、边缘计算、可信任物联网及5G通信等关键技术的突破外，更是一项长期性、基础性和战略性的任务，应做好统筹规划，分阶段、有步骤地滚动实施。
众所周知，包括工业物联网在内的物联网协议、数据模型标准及相关管理规范尚处于起步阶段，但随着算力的突破和5G的加速发展，其技术门槛将得到一定程度的降低，基数也将随着扩散速度的加快越来越大。
后记
伴随“中国制造2025”、“一带一路”倡议等重大战略机遇，我国需尽快启动、规范自身海洋大数据建设，制定国家海洋信息资源管理共享政策法规，整合建设国家层面的海洋大数据资源体系，搭建标准统一、开放兼容的海洋大数据云平台，推进数据资源的互联互通。而这些，或许能为业界提供一些思路。
