超2200亿元的中国智能制造市场,如何拨动TE Connectivity 的心?

动点科技 中字

从互联网时代到新开启的人工智能时代,中国在国际上的势头越来越强劲。伴随着技术硬实力的增长,中国也满怀信心地从 “制造大国” 走向 “制造强国”。据 2018 年南京世界智能制造大会消息显示,预计 2020 年,中国智能制造市场规模将超过 2200 亿元。

“这对我们来说这是一个非常好的消息。” 全球化连接解决方案提供商 TE Connectivity 的副总裁兼工业解决方案部首席技术官 Davy Brown 说道。尽管这是一家总部位于瑞士的公司,但其进入中国已经超过三十年,在市场预判方面几乎成为 “中国通”。目前,中国许多工厂正从传统制造转向智能制造,TE 认为这个趋势是一个千载难逢的机会。一方面,TE 在中国拥有近 20 个制造基地,其自身拥有大量的智能化改造需求,另一方面,其客户也包含了大量的工厂企业,他们也有强烈的智能化需求。

基于自身内需与客户需求,TE 也踏上了智能化、数字化革命。在这场科技应用探索中,TE 的逻辑则是先在自身的制造基地上实践打造智能工厂,然后 “推己及人” 地将成熟的产品提供给工厂客户。Davy Brown 也向动点科技介绍了 TE 在智能制造方面更具体探索经验。据悉,TE 在十多年前就开始开展工厂数字化转型,主要分为三个部分进行:

第一:在工厂当中、制造设备上安装了大量传感器,利用传感器来记录工厂和制造设备的运行情况。第二:对传感器收集的数据进行分析,帮助更好地了解工厂内部的运行情况如设备的性能、提高产量。第三:基于云计算、人工智能等技术,进行大规模的数据处理,如工厂内产生的数据必须迁移到综合的数据库信息管理平台。

具体以工厂的生产线场景的数字化应用,Davy Brown 也介绍了两个典型的应用场景:一是在生产流程的第一步,即原材料的准备阶段,TE 使用了 AGV 无人自动搬运技术,负责材料的配送。这样可以节省人力,提升配送过程的安全性,相比人工减少错误率。据悉,这款应用最近在 TE Auto 苏州生产基地推出。

TE Connectivity 副总裁兼工业解决方案部首席技术官 Davy Brown

此外,他还提到 AI 在生产线的尾端的应用,即产品检测。比如,在极小的元器件的检测上,尽管与传统显微镜相比,数字显微镜可以极大地减轻了检测人员的工作强度,也相对应地提高了检测的效率和准确度,但其判断还是极大地依赖单个操作人员的自我判断,其对操作人员的培训和专注度要求依然较高。为了进一步提升效率与准确度,TE 引入了 AI 显微镜,来取代人工的判断,AI 显微镜采用了机器视觉技术,通过大量拍摄标记好的合格和不合格产品,采用机器学习的方法训练,自动生成合格产品的标准,然后用于对生产线的产品的检测,自动判断。显然,AI 技术的应用相对于人眼的判断有几个优势。一是机器视觉不像人类视觉会存在盲点;二是,机器不会疲劳,检测速度更快, 一致性更高;三是 AI 显微镜可以保存实际产品的大量图片,进行自适应学习,不断提高准确度和效率。

在对于智能制造的深度探索与实践中,TE 也拥有了显著成绩,据 Davy Brown 透露,以 TE 的青岛工厂为例:该工厂从 1996 年开始运营,现拥有自动和半自动装配线 168 条,机器人 22 台。自 TE 青岛工厂实施数字化质量检验计划 8 个月以来,通过检验数据自动上传取代之前人工手动上传,共计节约人工成本 10.6 万美金。同时,通过数字化工具对在线影像系统检测数据的解析,即机器视觉,指导工厂采取预防性措施,不良质量成本减少超过 50%。

在 TE 的工厂中,智能化技术的成功运用在提高其自身的生产能力的同时,也形成了对于产品设计的启发。简单来说,TE 能够设身处地地了解到客户在建设智能化工厂过程中遇到的挑战,他们需要哪些部件?他们需要进行怎样的设计?

这样的感知和理解能力对于 TE 来说非常重要。“其实,连接器产品也需要面对诸多客户需求,乍看之下这些需求甚至是 “自相矛盾” 的。”Davy Brown 举例说道,比如,客户既要小型化的连接器保证各种复杂工况下的连接,又要保证连接器能够传输海量的数据。为了满足这些复杂的需求,TE 研发了大量的产品,如能够将电力、信号以及数据集成在一个连接器上来实现互联的混合型连接器,还有重载连接器、模块化的连接器(茵特康连接器),TE 数据与终端设备事业部都提供了很多高速可靠的连接产品。

当然,在中国市场的智能化努力并没有白费,Davy Brown 透露,去年 TE 的全球是 140 亿美元,中国的营收是 27 亿美元,占比约达 20%。

尽管整个制造行业正在开始大刀阔斧地革新,市场热闹无比,不过,Davy Brown 认为智能制造的趋势才刚刚开始,将会不断地演变。他表示,在这场革命中,有几项技术将会举足轻重,TE 也在布局:一是人工智能,TE 可以利用人工智能来进行产品质量、工厂生产效率和各种规模工厂生产率的提升;二是工业物联网。TE 提供很多的传感器和连接器,更好地了解工厂的运作。三是新的制造技术,即 3D 打印。“TE 并不生产 3D 打印设备,但是很多 3D 打印产品中会用到 TE 的产品。利用 3D 打印,我们可以在产品研发阶段开始做一些实验,或者是做一些设计原型。” 他解释道。

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