10月28日－30日，触景无限科技（北京）有限公司于安博会同期在深圳市福田区四季酒店举办了秋季产品展示会，以“边缘进化 共塑未来”为主题，展出在软硬件、解决方案、落地应用案例等方面的最新成果。
触景无限科技展出盾悟、瞬视等主流产品系列，同时展出数据中心（楼宇）智能防控、高戒备场所智能化、值守者人脸布控箱、智能高密度人流优化等应用／场景。
本次展示会上触景无限正式推出面向行业物联网场景的盾悟?智能边缘物联网关及面向智能高密度人流优化系统。智能边缘物联网关将作为未来物联网的边缘感知中心，实现多传感器的融合处理，提供完整的结构化数据及进阶应用。智能高密度人流优化系统则是面向超大规模人流的识别优化系统，实现了百万乃至千万级人脸库下的实时识别，保证线下各类刷脸服务基础体验。
盾悟?智能边缘物联网关：多传感器数据边缘处理
随着5G发展，物联网的热度进一步提升。5G在大幅增加带宽的同时降低了延迟，允许大量物联网传感器接入，使得万物联网真正变为现实。然而越来越多传感器的接入会给传统中心式云端系统带来进了较大的压力：物联网各类传感器数据指数级爆发、大量非结构化数据、传输困难、能效比低等。
分布式的边缘智能将成为物联网时代的关键技术，触景无限的智能边缘物联网关支持多种传感器接入，可以在本地实时处理分析如：视频、风速、温度、烟雾、光照、湿度等多种数据，实现对人脸、车、异物、烟火、行为的检测与识别，得益于容器技术的支持，在功能／应用多元化扩展方面也会更加轻松便捷，同时无明文的加密传输也会保证数据的绝对安全。
盾视?智能高密度人流优化：拥挤卡口无延时通行
传统云端识别系统在百万至千万级人流量压力下，因网络传输和大底库比对识别的固有问题，会导致数秒延时，准确率也会降低。在人流比较拥挤的卡口，使用纯云端识别，极易造成拥堵，不具备足够的商用价值。
触景无限针对此类识别应用场景，如地铁、火车站、银行等，推出了盾视?智能高密度人流优化系统，基于边缘智能、分布式计算等技术，打造了云边协同优化方案，通过建设本地预筛系统，以高效安全的联合分布式识别系统，取代纯云端识别，减少识别的计算量，提高了识别速度和精准度，实现了极短延迟的识别体验。从而使得百万乃至千万级底库的线下卡口人脸识别应用，变为可行。
此次展示会，触景无限还展出了应用于刑侦探案的值守者人脸布控箱；应用于车辆违章行为抓拍的瞬视?电子警察；应用于数据中心安防升级的盾视?智能防控系统等落地的项目案例。强大的软硬件开发能力使得触景无限拥有全栈方案能力，可以更好地服务客户集成与定制化的需求。
作为早期就迈入边缘智能领域的国内企业，触景无限依托自身强大的产品研发能力，在前端实现了视觉领域的感知，并逐步拓展感知维度，将系列边缘感知设备发展为，具备通用多传感器融合处理能力的感知中心，满足城市物联网，城市安防，城市智能化的更多需求。
