如何使用物联网进行智能停车解决方案开发?

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物联网传感器如何检测空闲停车位

物联网传感器使用超声波检测到物体的距离。 每个传感器都嵌入在停车位表面中,并在停车位被占用时检测到车辆底盘的距离。

3种可能的检测条件

1)、已占用空间:传感器检测到物体的距离在10到50厘米范围内。

2)、空闲空间:传感器检测到的物体距离超过50厘米。

3)、空间是“肮脏的”:传感器检测到的物体距离小于10厘米。

如果情况是“肮脏的”,则传感器可能被东西覆盖或被阻塞,需要检查设备。

该应用程序在AWS IoT和AWS Lambda上运行,并以绿色显示驱动程序的可用空间,以红色显示占用的空间,并以黄色显示传感器故障。

基于物联网的智能停车系统配置

停车场中的停车位数量决定了IoT配置和系统架构的软件和硬件要求。对于大型停车场,最好对传感器使用网关和LPWAN协议。

LoRaWAN标准的采用是当前物联网趋势之一,也是通过减少功耗来增加自治系统运行时间的方法。根据LoRa联盟的规范,这减少了更换电池的需求。在需要更换之前,电池寿命可以延长到五年。

基于物联网的智能停车传感器

智能停车传感器类型包括超声波、电磁场检测和红外西。

1)、超声波:通过使用超声波进行测量检测,可以提高传感的准确性。这种传感器的缺点是可能被灰尘阻塞。

2)、电磁场检测:当金属物体靠近传感器时,此传感器将检测磁场中的微小变化。

3)、红外:这种传感器可测量周围温度的变化并检测运动。

停车4.0:智慧城市的未来与机遇

智能停车系统的部署预计将继续增加,因为该技术非常有用,并可以改善日常生活。可以将以下高级功能添加到智能停车系统中,以将其转变为高度多功能的管理工具。

停车需求管理和空间优化

个性化停车指导

停车预约系统

动态停车价格和政策优化

检测停车区、费用和违章逾期。

对于大型停车场,增强现实技术可以在智能手机捕获的真实图像之上创建映射功能。这些基于AR的室外和室内导航系统可以通过虚拟路径引导驾驶员到达停放的汽车。

另一项创新是使用视觉图像处理来捕获车辆的牌照号,并借助光学字符识别技术对其进行识别。然后,它会自动打开通往停车场的大门,系统会引导驾驶员前往合适的停车位。

智能停车系统的未来似乎很有希望。该解决方案背后的技术包括物联网、人工智能、机器学习、增强现实,这些都是在“工业4.0”术语下推动企业数字化转型的技术。利用这些创新,Parking 4.0将通过解决城市化挑战来提高停车系统的效率。


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