挑战
建筑业和房地产业目前面临的挑战是：
技术：人工智能和机器学习尚未广泛应用或可访问，大多数物联网设备的功能在提供有用见解或跨平台和系统共享方面受到很大限制。
人员：行业或企业尚未充分阐明数字化、未来交付和运营模式，部分原因是行业内的人员尚未看到物联网技术的全部潜力。
流程：许多行业流程源于数字化之前的一段时间，尚未考虑进行大规模变更和再访问，即流程正在得到增强和改进，但不一定对其目的和真正的功能提出质疑。
呼吁采取行动
虽然存在挑战，但连接的设备不会消失。AI和机器学习正在不断发展，这意味着AI和机器学习技术将很快与IoT连接并可用，而无需花费巨大费用。为了使企业能够克服从IoT设备和分析中获益的挑战，他们应该：
收集数据：人工智能和机器学习只有在技术能够从历史数据中学习并检测出其中的模式和结果的情况下才对组织有用。应以结构化的方式一致地收集数据。（技术）
接受变革：人们和企业可能对变革持怀疑态度。为了让企业从物联网设备中获得回报，让人们在自己的角色中获得成就，个人接受变革是唯一不变的，并开始跳出框框思考是至关重要的。（人）
一切挑战业务：现状是过去的反映；当前使用的流程、法规和工作实践基于历史事件、活动和改进。技术提供了重新设计当今实践的机会——一个从增量改进转向逐步改变的机会。（过程）
不过，需要提醒的是：在实施物联网计划时，安全和隐私必须是最重要的。这意味着确保连接的设备是安全的，并保护隐私，以免使企业暴露于恶意的外部影响。
在部署物联网设备时，必须从端到端考虑安全性，包括管理和监控、数据分发和安全存储。如果不将安全作为最高优先事项，物联网设备的任何经济优势都有可能因恶意软件攻击可能对业务造成的损害而降低。
通过使企业提高生产力、安全记录、用户／员工／客户满意度，以超过当前的绩效标准，并改变业务交付方式，始终寻求能力改进。
工作实践的标准化和管理是成功实现改进的基本要素。可以考虑在建设项目或运营设施中收集的数据的数量和类型，以确保建立系统和流程来利用捕获的数据，实现建设和运营中的可衡量利益。
