导 读
越来越多的企业将知识图谱应用在物联网和工业互联网领域，他们运用知识图谱充分挖掘事物背后客观的隐性关系，将这种隐形关系转化为可计算数据，并且以可视化的形式展示在人们面前。
你可能或多或少已经在各种演讲和文章中看到过知识图谱（Knowledge Graph）的身影，这一名词在2018年被Gartner第一次加入新兴技术成熟度曲线。正如其名，它是一系列显示知识发展进程与结构关系的不同的图形，用可视化的技术，描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互关系。
与数据和表格有所不同，知识图谱由节点和连接线段组成。很多企业正在其平台和产品中运用这种技术，因此到了2019年，知识图谱在Gartner成熟度曲线中的位置快速前进，这意味着其正在快速成熟。
由于知识图谱非常适合分析从非结构化资源中提取的数据，包括隐式的提供结构和内容的元数据，常被用于描述客观世界中，各种实体或者概念之间的彼此关系。
越来越多的企业将知识图谱应用在物联网和工业互联网领域，他们运用知识图谱充分挖掘事物背后客观的隐性关系，将这种隐形关系转化为可计算数据，并且以可视化的形式展示在人们面前。
知识图谱让我们将分析的重点放在了探索各种“关系”上，包括隐性关系。最近，当我邀请走向智能研究院执行院长、工信部CPS发展论坛副秘书长、工业互联网领域的专家赵敏参与物联网智库组织的直播活动时，知识图谱引起了我们的共同关注。
物联网是不是只能把已知要素联接起来，表达已知的物与物之间的关系？
还是可以把未知关系的物与物也联接起来？
未知的关系要怎么联接，联起来以后做什么？
针对这些问题，赵敏以《新基建中的佼佼者：基于知识图谱的工业互联网》为题，进行了一次精彩的演讲，本文将我在聆听中的收获与你分享。
01一个未被提及的指标：联接度
目前绝大多数的工业互联网平台，联接了“看得见、摸得着、想得清”的已知工业要素，建立了这些要素之间的数据采集、互可操作、协作控制等关系，形成了全新的工业管理逻辑，创造了巨大的经济效益。
