7月9日，2020年世界人工智能大会云端峰会开幕。本届大会围绕“AI＋工业”主题，重点探讨未来AI技术融合与行业应用的前景。后疫情时代，AI和物联网（AIoT）已走出技术爆发的阶段，进入落地应用、创造价值的新时期，AIoT赋能传统行业的重要性日益凸显。
实现工业领域降本增效，完成数字化、智能化转型，将带动行业万亿规模的经济效益。不管是华为、富士康、远景科技集团这样立足于产业的企业，还是像阿里、腾讯等互联网公司，都在将AIoT技术的触角伸向工业领域。这其中，工业领域的基石——能源是最为关键，也是迸发出最大价值的领域。
以风能与太阳能领域为例，AIoT将为可再生能源发展过程中遇到的问题提供解决方案。一方面，风能和太阳能已经成为比煤炭更高效和更低成本的一次能源，通过 AIoT技术，发电效率更能呈指数级提升。另一方面，AIoT能够整合碎片化的能源系统，协同从发电侧、储能侧到用电侧的价值，实现电力系统动态平衡，同时激发消费侧新的创新商业模式与生态。
作为全球领先的智能风电技术公司，远景科技集团旗下的远景能源始终引领中国风电产业的发展和变革，提高风能的利用效率，持续降低风电度电成本。目前，远景能源智能风机出货量连续多年位居中国第二、全球第五。作为全球率先提出“智能风机”概念并持续落地的公司，远景又率先将AIoT技术应用到风电领域。
2019年10月，远景能源发布了首款搭载智能新技术的“超感知”智能风机。与传统智能风机不同，“超感知”智能风机拥有全面的感知力，感知覆盖整机、塔筒基础、传动链、叶片、偏航系统、变桨系统、电气系统、结构与螺栓等子系统的多达五十多项运行趋势感知点，而传统智能风机仅拥有部分系统状态监测力。
另一个区别是，“超感知”智能风机可以通过风机与风机之间的协同，协调风机的负荷分配，使各系统位于最优工况运行，并通过边缘计算不断调整和优化运行策略。本质上，“超感知”智能风机将传统风机的预警变为主动预防，并与天气预报、运行管理等服务深度整合，实现风机发电的度电必争，提高整体发电效率。
借助AIoT技术，远景能源还提供覆盖全生命周期的智慧风场解决方案，资产所有者可通过远景EnOS?智能物联操作系统实现风电场的智能化管理。比如，通过运行数据训练风机机位的气象预报准确率，进而更准确地预测风速与有功出力，不仅提升了风机的发电收益，也降低了因为风机维护带来的电量损失，实时度量着风电资产价值和收益。
除了风机和风场智能化管理，受天气系统和地域分布的影响，新能源碎片化分布将越来越突出，现有的集中式的电力传输、分配和响应方式，无法实现新能源发电的效率最大化。由此，亟需提高新能源发电预测能力、提高用电预测和调控能力、能源利用效率等，才能更好地实现新能源的大规模接入与使用。
与此同时，能源系统与复杂系统耦合、嵌入的情况越来越多，比如在电动汽车高速发展时，其充电桩网络的构建也将给整个能源系统带来巨大挑战。当未来数十亿的风机、光伏板、电动汽车、储能电池、充电桩、家庭用能设备构成一个碎片化的能源世界时，更需要智能物联操作系统来降低系统协同成本。
AIoT技术正在成为构建新型能源体系的重要支撑。远景打造的EnOS?智能物联操作系统，目前正让120GW 、 6300 万个风电、光伏、储能、充电桩、电动汽车等电力设备实时智能协同，帮助实现大规模可再生能源接入，并实现能源系统的动态平衡。
能源乃至工业领域的数字化征程、智能化演进还将持续很长一段时间，但能源系统的分布式革命，将为5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、网络安全等技术提供最大的应用场景，引领工业互联网大趋势，释放出巨大的经济潜力。
