作为城市的基本单元，社区汇集了市民凝聚力和幸福感提升的重要期待，也是城市文化融合、治理现代化的主要实现场地。随着“新基建”引领的新一轮科技革命和产业变革的深入，社区迎来了功能转型升级的新机遇，打造人本化、信息化、智能化的生活共同体成为社区建设者的共同追求。
近年来，澎思科技以建设“以人为核心”的新型智慧城市为出发点，依托澎思AIoT平台，运用人工智能、物联网、云计算与移动互联网相结合的综合技术手段，打造智慧社区系统。目前，该系统已经赋能到北京、安徽、江西、山西、江苏、浙江等省市，为社区居民提供了更加安全、舒适、便利的现代化、智能化生活环境，也极大提高了城市基层管理和服务水平。
居民体验是评判智慧水平的标准
智慧城市经过多年发展，已经从从注重行业布局、硬件设施搭建，提升到注重精细化管理和运营的阶段。当智慧城市下沉到社区单元，居民的真实体验，更成为评判智慧水平的重要标准。
在安装了澎思智能人脸识别门禁后，社区居民即使怀抱婴儿或双手拎着蔬菜水果，或是骑着自行车，都可以轻松刷脸进入小区、单元门，做到防水、防强光的门禁机在下雨、逆光的环境下也毫无压力。
加入了测温功能人脸识别门禁，在疫情期间更是大大提升了居民出入的便利性。经过澎思无感测温门禁“武装”，在北京怀柔某小区，纸质的出入证被淘汰，也无需每天安排志愿者手持测温枪给居民测温，一旦出现体温异常人员，会自动预警。
澎思智慧社区系统的服务性还体现在对居民中弱势群体的关注上。社区可以在系统中建立重点关爱人群库，对于独居老人、智障患者、老年痴呆、社区戒毒、康复人员等对象的异常出行或者长期未出现的情况进行及时预警，通知社区物业或者基层民警关注、走访。
去年8月，无锡某小区的澎思智慧社区系统多次抓拍到患有严重精神疾病的居民李某进出的人脸图像。物业管理人员分析，8月份天气炎热，李某平时又极少外出，行为明显反常，遂迅速与其家属联系上门了解情况，后发现李某精神疾病复发，立即将其送至医院治疗，起到了提前预警作用。
系统另一个重要功能是为社区提供全天候、全方位的安全防护。系统可以对网上逃犯触发报警，对重点人员和长期徘徊人员进行重点关注并自动监控，解决了社区治安的痛点，为居民提供安全的智能化社区生活环境。北京某回迁房小区在部署澎思智慧社区系统后，一年内抓获偷盗、伤害等案件违法犯罪嫌疑人5名，守护了居民安全。
无感测温、智能通行、特殊人群关爱、安全预警……丰富的智能感知网络，不仅为居民提供了便利，提升了幸福感，还为社区筑起了一道坚实的安全“防护网”。
服务基层，为社区管理提效减负
随着城镇化的快速推进，社区规模的扩大和流动人口的膨胀，不断给社区基层管理带来新的挑战。今年新冠疫情的冲击，让基层社区工作堆积人力的短板进一步显现，提高社区管理的智能化水平成为当务之急。
通过澎思智慧社区系统，每个智慧社区都能拥有自己的数字孪生社区，利用三维建模技术实现社区内接入的各类物联网感知设备的多图层显示，将人、房、车、事、物等都囊括其中，真实还原社区运行状态，为社区治理提供全景视角和全量数据分析，全局总览。
以人口登记为例。建设智慧小区之前，社区的实住人口登记工作几乎完全依靠“两条腿、一张嘴”。随着城市发展，人户分离情况越来越普遍，传统通过基层社区工作人员上门登记的手段做人口基础工作越来越困难，特别是在人口密集、流动频繁、群租现象普遍的住宅小区，往往事倍功半。一方面基层民警和社区工作人员任务繁重，易造成人口漏登记、数据更新不及时；另一方面工作人员反复上门采集，也会给居民带来不满情绪。
结合社区场景特点，澎思科技创新性的引入“ReID行人再识别＋人脸识别多算法融合引擎”，实现社区人员关联图像智能化聚合分析，形成社区人员专属数字化档案，实现精细化、智能化、透明化的社区管理。
南通某小区在部署澎思智慧社区系统后，应用效果显著，社区实住人口登记率从40％提升至80％，不仅社区管理工作较以往轻松很多，还大大提升社区的疫情管控效率，将社区工作者从各类重复性工作中解放出来。
一位社区工作人员告诉记者：“以前进小区贴小广告、推销产品的人挺多，扰民的投诉不少，现在系统可以对频繁出入社区的快递、外卖、维修等各类人员分类标记，做到事前防范，从疫情爆发到现在，管理都方便了很多。”
推动普惠，用硬科技把智慧社区的成本降下来
智慧社区建设，既便利民众，也益于社会治理，有赖于社区、居民、政府、企业等多方形成合力。因此，尽可能降低成本，让参与多方可负担、有明确收益，对于智慧社区普及显得尤为重要。
澎思科技在沿海某市的智慧社区建设过程中，就充分考虑了小区既有设备和数据资源的利旧，打破了传统技防项目的数据孤岛的同时，也降低了社区智能化升级的成本。
该市在历年的城市安全建设项目中，已在住宅小区布置了视频系统。但绝大部分设备都是普通高清摄像机，以大角度取景为主，不具备智能分析能力，视频数据中存在严重的着装相似、光照和视角变化、复杂背景和遮挡现象，给调阅和识别带来很大困难。
澎思科技采用“云边端”融合计算架构，接入既有安装在出入口、路面的视频设备，通过边缘侧AI智能分析盒实现图像解析，最终汇聚到云平台实现大数据计算与业务应用。在该系统中，澎思科技充分利用其领先的ReID行人再识别技术，通过与人脸识别、图像聚类等技术深度融合，大大提高场景适应性，提高智慧安防水平，完善了社区多维立体化管理服务体系。
智慧社区系统架构
据了解，在该市某个拥有2000多人口的试点小区，工作人员通过该平台赋能模块功能，今年以来已成功预警各类关注人员50余人次，对于增强社区综合治理能力效果明显。
随着全国各地老旧小区改造的计划出炉，社区的数字化管理改造也成为其中重要一环，智慧社区的建设和普及，也将更强有力地促进新型智慧城市和普惠AI时代的全方位来临。
