屡屡扑街 滴滴不一定做得好自动驾驶
今年6月，滴滴在上海面向公众开放自动驾驶服务，也给大众揭下了了自动驾驶的真面目。
由于下雨，摄像头和雷达被雨水干扰，驾驶员不得不多次接管方向盘，在长距离测试时，滴滴自动驾驶车辆甚至出现了偏离、显示重叠等问题，全程53．6公里的路途中，大小情况不断，可以说是惨遭滑铁卢。
业内说，滴滴这次运行表现的技术勉强可以达到L3标准，距其L4目标还有很大差距。这与滴滴一直以来的努力不相符，毕竟自2018年9月以来，滴滴在自动驾驶上一路狂奔，目前已经解锁了多个城市的路测牌照，也深入美国科技腹地钻研技术，但其实说到底滴滴只是一个依靠网约车发家的互联网企业，我们或许对它太寄予厚望。
从同一赛道上竞争的选手们所取得的若干成果来看，滴滴目前也没有明显优势。就拿百度来说，早在2013年就已经通过收购长地万方获得了甲级测绘资质，其建立的Apollo生态所用的技术居世界前列，目前已经吸引了北汽、长城、一汽等车企的合作。
滴滴的优势是在真实数据的把握上，多年网约车的经营使滴滴手握大量用户的出行数据，滴滴自主研发的车载设备“桔视”目前覆盖了平台上50％以上的订单，能够尽可能多的收集真实数据，也就是所谓的“冷启动成本”。现在诸如AutoX、文远知行、元戎启行等自动驾驶初创公司选择与出行平台合作，也正是这个原因。
但滴滴能不能做好自动驾驶还不好说，基于自动驾驶的难以实现以及用户对于自动驾驶的不信任，还需要很长一段时间的用户心理培养，而这个教育成本极大，需要整个社会齐心协力，而且也不会很快的辐射到网约车出行上。
如今，以曹操、T3、享道为代表的传统车企背景的打车平台，还有以地方公共交通集团或出租车公司主导的平台，再加上高德、美团这样的聚合类平台，滴滴的主营网约车业务确实危机四起。5亿融资之后，滴滴的自动驾驶还能走多远？更何况眼下，滴滴还尚未全面盈利，资本能否继续支持尚未可知。
再者，就技术层面来讲，人工智能、云、边缘计算和物联网这些技术有哪些是滴滴所擅长的？说到底，自动驾驶这个盘子太大，滴滴真的端不起。
自动驾驶最可能是谁的天下？
据智研咨询数据，2019年全球自动驾驶市场规模为54亿美元，2020年预计超过60亿美元，2035年全球自动驾驶车辆预计超过5400万辆。
自动驾驶也会带来一些新的机会，例如智能零部件产业。传统零部件无法支撑未来自动驾驶所需，因此像激光雷达，超声波雷达，毫米波雷达，传感器都是自动驾驶车辆必备的。
Gartner预测，要想实现L4级以上自动驾驶，还需要10年以上时间。而只有到了L4级别，才能真正的上路。这不单纯是技术因素，更是商业、政策、法律和伦理等多方面的限制。
那么滴滴为何不顾虑眼前，而非要把眼光看向如此长久的未来呢？业内有人说，考虑到Uber上市的情况，有人以抬高估值作为论点进行解释。但如果真是这样，滴滴可能是多虑了。以手机做类比，硬件就类似于手机制造商，做软件的就好比安卓苹果操作系统，而滴滴最多就像运营公司。
在这个行业中，处于上游的就是车企和技术系统。对于车企来说，汽车是有巨大技术壁垒的产业，新能源智能汽车技术难度极大，研发投入千亿起步，且需要十几年以上积累。
旁人无法渗透，这就是百度和滴滴在自动驾驶路上要与车企合作的原因。早在2015年，百度和宝马达成合作，双方共同研发了一款以BMW3系为基础的无人驾驶车型，此外，滴滴、百度和北汽也有合作。
而自动驾驶技术也能给车企带来新的利润点。自动驾驶技术成熟之后，车企可以将自动驾驶作为自己的卖点，作为车辆的新的增值点。
对于技术侧来说，以华为、百度、腾讯和阿里等互联网巨头如果能够形成可落地的系统，那么以后就会形成自身的核心技术壁垒。
自动驾驶确实是一个充满想象力的行业，目前，世界范围内自动驾驶走的最好的要么是车企，如特斯拉。等要么是互联网巨头如百度，Waymo。滴滴既没有造车的经验，在技术上也没有形成核心优势。综合实力太薄弱了些。
在任何产业，都是上游吃肉，下游喝汤，没有核心壁垒，找不到自己的站位，在自动驾驶上忙前忙后的滴滴，很可能最终是为他人做嫁衣。
作者：宁缺
