天津大学写「福」字的「哪吒」,背后是什么原理?

OFweek物联网 中字

据中国网报道,2月5日,天津大学神经工程团队的两位95后学生,用脑电波操控「哪吒」多脑协控智臂系统写了个「福」字。看起来,这可能是最硬核的「集五福」操作了。

先不管天津大学的这位「哪吒」的技术水平究竟如何,在业务处在一个什么样的地位,这篇文章,我们只简单介绍一下,「哪吒」背后的技术原理,大概是什么样。

按OFweek君查到的资料,这里给大家大概说说:天津大学的这项技术,通过创立超短SSVEP(200ms)和P300脑电波高效融合范式,设计时—频—相混合编码脑—机交互信息策略,针对极微弱脑电特征进行精细分辨与快速解码,创造了当时头皮脑电BCI在线控制最大指令集(108)的世界纪录,最高信息传输速率达到238bits/min。

再进一步解释一些东西:SSVEP的意思是「稳态视觉诱发电位」;P300是脑电波的一种波形成分,当我们看到或者听到一些小概率发生的事情时,大脑就会产出P300信号;BCI,全称是brain-computer interface,简称BCI,也可称作direct neural interface或者brain-machine interface,意思就是脑机接口,或者叫脑机界面;上面所说的世界纪录,时间背景至少要限定在2019年1月23日。

依托上述的关键技术突破,「哪吒」机器人系统就可以破译「执笔者」的脑电波信息,将脑控笔画拓扑的视图像素指令映射转化为智能机械臂的6D空间坐标,在国际上首次实现了BCI信息输出方式由「拼」到「写」的重大变革。


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