作者:彭昭(物联网智库创始人&云和资本合伙人)
物联网智库 原创
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导 读
随着数亿部智能互联产品进入市场,物联网的商业模式愈加成熟,尤其是物联网服务业正在兴起。
先说个消息。
刚过惊蛰,万物复苏,我计划把更多精力用于搭建新型业务和开拓增量,因此本专栏有所调整:由每周更新调整为隔周更新。间隔的那周自然不会停歇,文章将由我库成熟的编辑团队接手,为你献上精品内容。
接下来言归正传。
这周,我参加了由工信部组织的移动物联网应用优秀案例征集终审会,看到了一些颇具创新性的商业模式,其中服务所占的比重越来越大。
我们都知道,每一个成功的物联网项目背后,一定要有健康的商业模式作为支撑。关于物联网的商业模式,其中最为系统化的论述,要追溯到2014年。
那一年,竞争战略之父迈克尔·波特和PTC公司总裁詹姆斯·赫珀曼共同执笔,在《哈佛商业评论》上发表了一篇名为《智能互联产品如何改变竞争》的文章。他们认为智能互联产品将改变传统的产业结构、商业模式以及很多行业的竞争态势。
文中的这幅图堪称经典。
7年之后的今天,数亿部智能互联产品进入市场,物联网的商业模式愈加成熟,尤其是物联网服务业正在兴起。
因此本文将与你分享关于物联网商业模式的一些观察。
由于在移动物联网应用优秀案例的评选结果公示之前,不宜直接引用,本文仅选取已经公开发布的实例作为代表。
01
什么是物联网服务业?
在《智能互联产品如何改变竞争》一文中,两位作者认为,物联网时代的行业竞争基础将从单一产品的功能转向产品系统的性能,而单独公司只是系统中的一个参与者。
智能互联产品不但会影响公司的竞争,更会扩展整个行业的边界。竞争的焦点会从独立的产品,扩展到包含相关产品的系统,再到连接各个子系统的体系。
例如,一家拖拉机制造商可能要在整个农业机械领域内竞争。
一旦企业从智能互联产品跨越到系统体系,一个“智能互联即服务”的生态就将呼之欲出。
企业的重心从卖产品逐步迁移到卖服务,并且基于服务实现企业的规模化发展。
在万物互联时代,不仅IT、OT、CT等各种技术将会变得彼此融合,第一产业、第二产业、第三产业也将不分彼此。
过去,我们习惯将不同产业进行人为划分。
第一产业是指农、林、牧、渔业(不含农、林、牧、渔服务业)。
第二产业是指采矿业(不含开采辅助活动),制造业(不含金属制品、机械和设备修理业),电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑业。
第三产业即服务业,是指除第一产业、第二产业以外的其他行业。
关于什么是服务业,这个概念在理论界尚有争议,一般认为服务业指的是从事服务产品的生产部门和企业的集合。
借用美国营销大师菲利普·科特勒的名言:顾客买的不是钻头,而是墙上的洞。换言之,过去企业直接销售硬件或软件,以产品为导向;现在则可以直接通过服务实现客户想要达成的目的,以结果为导向。
物联网让农业、制造业产品的供应链追踪,以及设备数据的监控成为现实,由此弱化了第一产业与第三产业,第二产业与第三产业之间的分界线,让产品与服务连为一体,服务成为发展重心,进而形成物联网服务业。
因此,要抓住智能互联产品的浪潮,企业需要建立一套全新的技术基础设施。
这个技术矩阵包括产品硬件、软件应用、用于互联的网络通讯系统、产品云、网络安全工具套装、获取外部数据的接口以及与其他业务系统联接的工具。
其中,产品数据库、应用平台、规则/数据分析引擎和智能产品应用的建立,为物联网服务业铺设了基础设施。
02
什么是万物运营商?
智能互联产品在用户和产品生产者之间,建立了持续的数据流。基于这些数据流,生产者可以为用户提供更好的产品体验以及增值服务,通过产品的长期运营创造新的收入。
物联网服务业的核心角色是万物运营商。
“万物运营商”这个概念,在我之前的文章中已有提及。
当一个物联网企业不再是仅仅追求将产品卖给用户,而是在原有基础上不断提供各类附加服务,不断产生新的服务内容和收入方式时,就具备了成为“万物运营商”的商业基础。
物联网涵盖端、边、管、云、用等多个层次,无论是芯片企业、模组厂商、设备生产商,还是电信运营商,都有能力更深的触及下游用户,提供更多的增值服务。
越来越多的物联网企业由此完成转型,“万物运营商”已经遍布于智能网联汽车、智慧城市、工业现场、智能物流、智能建筑等产业和消费性市场领域。
这种新型的“万物运营商”,一方面依赖于物联网技术的采用以改造原有产业,另一方面正逢物联网时代的额外红利,围绕其建立新型产业生态,通过边缘计算与智能分析能力,打造创新服务网络。
万物运营商可以基于差异化的端到端网络架构和基础设施资源优势,面向企业或者个人客户开展租约式服务,提供受理、开通、计费、收费、运维等服务。
也可以基于物联网采集到的数据,挖掘其中的商业价值,实现优化生产、远程急救或者资源调配,做到各项数字化基础设施和技术能力的价值最大化。
万物运营的重点不在“连接”,而在“运营”。
例如,通过窄带物联网技术实现互联的共享单车,可以根据用户的使用数据绘制骑行热力图,帮助政府解决市民出行最后一公里的问题、协助交通部门预测拥堵的路段,或者帮助超市选择店铺选址的问题。共享单车连接的硬件数量也许并不是最多,但运营的价值明显高于路灯、井盖。
