企业数字化转型中的转型二字，其本质或者说关键词便是“创新”，它是企业从制造工厂向研发机构的转型；从生产单元向创新单元的转型；从个人创新向集体创新的转型。
目前的绝大多数企业中，一直都存在着创新活动，但是现代企业，无论是什么行业，什么领域，创新越来越广泛，越来越深入，越来越基础，是一个总体的趋势。
那么在企业数字化转型中，围绕“创新”这个关键词，企业的数据管理，具体应该去做些什么。这里罗列为三点：数据治理，数据共享以及数据应用。
1、数据治理
中国商飞的数据管理总师胡盛行指出，数据治理应该包括四个内容：盘、规、治、用，分别代表数据盘点、数据标准、数据整治以及数据应用。
数据盘点指根据企业数据的复杂性出台相应的数据资产盘点方法，搭建数据血缘关系分析架构以及数据架构变更管理流程，来支撑对公司数据数据资产的盘点。
其次通过元数据管理、统一数据定义即数据标准化以及主数据管理实现数据标准。
依据数据标准对数据质量进行评估、监控以及提升，其中包括准确性、及时性、完整性等六大要求监控数据质量，而其责任方在于企业数据的所有者即业务部门，由数据部门进行督促和监督。
而数据治理的最终目的在于数据应用，即为数据的应用、交换与服务。
2、数据共享
数据共享可以通过数据资产目录、数据资产卡片共享给企业每个人，数据定义、数据来源、数据规范标准、以及数据地图数据的架构与之间的逻辑关系，支撑企业人员可以通过数据查询来查找需要的数据。
3、数据应用
数据应用即为数据的应用、交换与服务，需要通过思迈特软件Smartbi等可视化的途径直接服务于企业的一线生产人员、监管人员、业务负责人、公司高层以及企业董事。
数据应用应该由统一的平台支撑，涉及数据预警、数据检索、数据分析、固化查询报表、自定义分析报告制作以及内容的共享和通知。
由此可见，单纯地上线、迭代业务系统已无法实现企业地全面数字化转型，企业应将重心更加侧重于数据的管理，保证数据的准确性、实时性、可视化、系统化等，最大限度地发挥数据的价值全面实现企业的数字化转型。
