全面智能化的天工AIoT平台
百度智能云物联网部总经理曹杨在百度智能云“云智技术论坛”上为观众展示了天工AIoT平台2．0的端边云全面智能化架构以及其多类型数据分析及交互能力——数据智能、语音智能、视觉智能。
其中,数据智能是指基于传感器数值类型数据做智能化分析及交互,此类场景下对于数据分析结果的准确性较为严苛,故而对于交互的即时性相对“宽容”,所以AI能力主要集中在云端,从而提升智能分析效率。例如在工厂中采集到设备数据后上传至云端进行精准的分析、测算,进而形成智能化决策后将结果返回至工厂。
而天工作为国内最早实现分布式云原生和多租户的IoT平台,每天都有数以千万的设备接入,在线时长加总超过100亿分钟,这些设备在一天的时间内需要收发超过7亿条消息,且要求每一条数据都要在不到10毫秒内得到处理。面对如此庞杂的数据体量,天工AIoT平台在支持多协议连接的同时,基于强大的后端处理能力,有效降低数据传输延时,并通过将时间数据和空间数据进行结合处理分析,进行有效的数据治理及数据共享,提高运营效率。
基于此,百度智能云推出了“度能AIoT综合能源共创平台”, 接入了数百个换热站和上万个户端,利用AIoT数据智能的技术解决供热行业的痛点,节省热源17%-20%。
语音智能是指基于语音类型数据做语音语义理解分析及交互,常用于智能家居、智慧座舱、智能机器人等对于数据传输时延较为严苛的场景下,而实时性较强的交互往往对计算的前置性要求更高,同时对于算力也提出了更高的要求,故而需要端云协同作业,即通过提升智能终端的AI算力,将一部分数据处理放在端侧,从而提升数据分析及交互效率。
基于此,百度推出了“度家AIoT语音语义平台”,为TCL高端电视机型提供语音唤醒及识别服务,解决了原有语音方案远场唤醒效果不佳、抗外噪能力弱等痛点,极大改善该款高端电视的语音交互体验。
视觉智能是指基于视频图片类型数据做视觉语义化理解分析及交互。由于视频流数据传输至云端处理的时延过长,而在工厂故障报警、事故监测等对时延要求极高的场景下,晚1ms都可能为工厂或员工造成严重损害。同时,视频流数据相较语音数据而言,体量更大且对于算力要求更高,而智能终端在承担数据采集与交互等功能的同时,其数据处理能力有限,所以视觉智能大多基于边缘侧的AI能力进行数据处理。
基于此,百度推出了“AIoT视觉智能解决方案”,在某电网基建人员实名制信息管理场景中,通过在现场部署园区安全系统,快速实现对施工作业现场的全程监控和危险性识别,保障生产作业安全。
基于天工AIoT平台的端边云一体化架构,百度智能云为浙江美欣达纺织印染科技有限公司定制开发了智能制造整体解决方案——通过接入度能平台,美欣达建立了自己的基础能源数字化监控系统,通过对能源数据及过程数据的高频采集和分析,工厂构建了符合自身业务的能源模型,辅助工厂的生产和管理。
写在最后
奔涌而来的数字化浪潮在推进产业升级的同时也极大促进了技术的融合创新,在“万物智联”的美好愿景下,AIoT时代的大幕已徐徐拉开。大浪淘沙,在竞争激烈的AIoT市场中力争潮头绝非易事,而百度智能云跟随时代发展,经历了IoT到AIoT的跃进,已积累了大量的先进技术与实战经验,百度智能云物联网部总经理曹杨在接受物联网智库采访时提出,“未来,百度智能云将会花更多精力与垂直行业做连接,输出天工AIoT平台能力,助力产业智能化升级”。
