在一个火热的赛道中，巨头可能会迟到，但永远不会缺席，在阿里、百度进入芯片行业之后，腾讯也要开始了造芯之路。
OFweek物联网从Boss直聘看到，腾讯发布了多个芯片研发岗位信息，包括芯片架构师、芯片验证工程师、芯片设计工程师等，腾讯对此回应称，并非通用芯片，基于一些业务的需要，腾讯在特定的领域有一些芯片研发的尝试，比如AI加速和视频编解码。
不过，曾经腾讯自研芯片的传闻，现在终于实锤了。
BAT竞技AI芯片市场
造芯，成为近几年中国企业普遍达成共识的项目，百度、阿里等互联网巨头相继入场，腾讯自然不会缺席万亿美元芯片市场的“蛋糕”。
早在2018年7月，百度公司发布云端全功能AI芯片“昆仑”，其中包含训练芯片昆仑818－300，推理芯片昆仑818－100，昆仑芯片2代则发布于2020年9月。
而阿里巴巴在2018年9月的云栖大会上宣布成立平头哥半导体有限公司，此后，平头哥陆续推出“含光”“玄铁”等系列芯片。其中，AI芯片含光800已经实现量产，用在了阿里巴巴的服务器上。
腾讯的动作更加低调。腾讯虽然没有亲自下场造芯，但曾经投资过多家芯片公司。如腾讯投资了位于上海的AI芯片公司燧原科技，其主攻的是通用人工智能训练和推理产品。
2020年3月，腾讯又成立了深圳宝安湾腾讯云计算有限公司，经营范围包括集成电路设计、研发，也引发了腾讯亲自下场造芯的猜想。
可以看出，BAT的布局都与AI芯片有关，从百度自动驾驶，到阿里达摩院，再到腾讯AI Lab和机器人实验室，技术发展路线都与AI相关。值得一提的是，阿里巴巴自研的AI芯片含光800已经在超级数据中心大规模部署；百度自研的昆仑芯片应用于云计算和自动驾驶方面已是大势所趋。
而未来腾讯自研芯片的AI加速与视频解码能力，腾讯能进一步增强视频领域的竞争力，例如如今腾讯力推的腾讯视频、视频号、直播等。
此外，随着云端市场的发展，BAT对于AI芯片的需求越来越大，根据Canalys的数据，截止2020年第三季度，中国头部四家云服务公司为阿里、华为、腾讯、百度，这也意味着BAT在AI芯片付出的成本更加高昂。
云计算对芯片算力的需求一直在飞速增长，其增速已经大幅超过了摩尔定律的速度，CPU已经不再是AI计算的最佳载体。与此同时，众多新的应用和特殊需求的出现，也需要专用的AI芯片来满足市场需求。
因此，BAT选择自研芯片，不仅可以降低芯片的采购成本，同时在计算性能和能效上也更符合自身需求，提高产品安全性，更好的满足客户的个性需求，提升产品体验与核心竞争力。
讲好造芯新故事
2018年以来，美国对中国实施了从设备制造到芯片设计等方面的封锁，也因此加快了中国自主研发芯片的速度，今时不同往日，随着市场大环境的变化，全球芯片缺货潮来袭，即便是不那么旗舰的芯片，也成为了市场上的紧俏货。
市场开始火热，调查及研究机构IC Insights认为，2021年全球芯片市场的营收预计将较2020年提高24％，并突破5，000亿美元历史大关，并预计到2023年全球芯片市场营收将一口气突破6000亿美元历史新高，庞大的市场与清晰的需求已经出现，自然会吸引有能力和有布局的公司都趋之若鹜。
如果再深思吸引腾讯下场造芯的原因，除了未来规模或将超过万亿美元想象力的芯片市场，还有再次突破市值天花板的渴望。
为了寻找新的平衡点和增长曲线，“讲故事”是所有公司的惯用手法，即便是互联网巨头腾讯也不例外，而造芯本身就是一个很好的故事，今年以来全球“缺芯”明显，半导体板块涨幅明显，沾上芯片概念上市公司大幅上涨。
再者，相较于通用芯片，AI芯片是一个还算年轻的行业，还没有哪家AI芯片企业，独占鳌头，这个赛道养活了寒武纪、地平线、深鉴科技等AI芯片企业，而近年来顶上AI的互联网公司，自然会来抢食这块新鲜的市场蛋糕。
在这个互联网红利已经严重缺乏的环境下，芯片市场这块大蛋糕，可以说是被“虎视眈眈”，而腾讯与新旧造芯势力的正面相对，只是时间问题。
不过，腾讯此时要面对的AI芯片行业已不是一片蓝海，可能等到量产之时，巨头混战正酣，谁也不知道能腾讯能打下多少粮食。
