设备操作系统比如Windows、Android或者鸿蒙，涉及的硬件类型有限并且边界清晰，通常非常固定，比如显卡、声卡、硬盘、陀螺仪。某大品牌首次新增特色硬件，往往会带动整个行业同类产品效仿，以及衍生出众多基于新硬件的全新应用。比如小米手机首发UWB一指连，相信随着产品的成功，UWB也可能像GPS一样，逐渐成为智能手机标配的硬件。
IoT OS要通用，难点首先就在于场景多、“硬件”类型广、边界过于模糊。罗列常见的设备类型，往往需要首先限定细分场景，这样“标配硬件”才有规律可循。比如消防有烟感、可燃探测器等；能源有水表、电表、空调能量表等；楼宇有电梯、门禁、照明等。其次就是用户场景和应用需求不尽相同、甚至迥异，对建设开放性的应用生态有更高要求。
这也是一直以来产业链B端市场分散、碎片化，产品烟囱式、封闭化，缺乏平台统一和生态建设的关键原因。像极了当年手机山寨机横行的年代。
分散主要体现在两个方面，行业平台和设备子系统。通常情况前者用于集成，后者用于被集成。随着技术发展和市场变化，两者的的边界也越来越模糊。
行业物联网平台有消防物联网、窄带物联网、能源物联网、车联网、工业物联网等，在细分的垂直领域提供完整的应用解决方案。设备子系统在前文有详细提到，比如电梯系统、仓储系统，提供软硬件一体化功能，向下集成底层机电传感，向上开放数据被平台集成。
行业平台用在某个要求本地化的小场景中就成了设备子系统，比如能耗平台在智能楼宇中就被当作能耗子系统。反之，设备子系统在某些大场景中，又可以被用作为平台，通常还被要求集成其他设备和应用，比如消防窄带物联网。平台和系统在技术架构和市场需求上正在逐步趋于统一，即物联网操作系统化。
以IBMS平台为例，在过去的近20年中，一直是用作打通设备系统数据，提供基于各楼层的电子地图和设备点位，便于直观展示和统一控制，实现一体化综合管理。近年来，越来越多的需求表明，简单的管理、联动功能还不够，还需要更多的应用，最好各个子系统的完整功能也能直接在平台上使用，不用页面跳转回到原子系统界面。
一般而言，上层集成平台不可能将各个子系统功能重新做一遍。每一个设备子系统，都代表了一个专业领域，往往少则数十家多则上百家公司参与，行业沉淀数十年，在物联网及平台兴起之前早已经存在。
设想若集成平台和设备子系统都基于同一个物联网操作系统搭建，“硬件”和“应用”可以实现兼容，无缝衔接，那么以上需求就可以轻易实现。比如更换同类型、不同品牌型号的设备，对平台用户无感，好比在不同手机上使用微信。
IoT OS作为工具化的底层软件，具备二次开发扩展性，能通用在各类场景，实现设备与应用之间解耦，既可以用来搭建行业物联网平台，又可以开发设备子系统，以形成多位一体的开放性生态。这将解决物联网碎片化难题，构建产业链B端市场全新格局。
IoT OS主打本地私有化部署，便于作为中台被嵌入到要打造的行业平台或者子系统中，同时，还需要提供以下云端服务用以支撑开放性生态。
驱动市场
“驱动”是可独立开发的程序包，用于打通设备系统的接口协议。IoT OS提供标准的驱动开发框架，不区分接入对象类型。
物联网集成场景中，接入对象五花八门，有传感器、硬件、子系统、算法、平台服务、数据库、流媒体等等，从技术角度可以划归为设备和系统两大类。设备通常提供数据报文格式（以下简称“协议”），子系统则提供SDK或API（以下简称“接口”）。前者偏硬件，部分有标准；后者偏软件，通常没有标准。
开发者可以将驱动程序挂在驱动市场中，标注好支持的类型、品牌、型号以及使用配置说明，售价等信息，自用的同时用于售卖。这也将诞生职业驱动开发者或企业。
使用者经过检索、匹配、付费、下载、安装、配置等一系列流程，可以完成驱动的本地化运行，实现待接入的设备系统即插即用。
应用市场
“应用”也是可独立开发的程序包，在物联网场景通常带有数据可视化界面。IoT OS提供图形应用开发框架，可用于搭建与设备解耦的物联网应用。
细分领域的行业平台、应用或者子系统，关键在接入，核心在应用。通用IoT OS的到来，也无法轻易地打破这种烟囱式格局。但是基于底层工具化的定位，结合驱动市场、应用市场，IoT OS可以引导甚至倒逼产业发生变化。
一方面客户需要在设备侧能打通烟囱式的数据，在应用侧能在同一个平台统一管理；另一方面厂家希望聚焦核心能力和交付效率，提高竞争力，而不是疲于应付项目多个环节可能存在的定制开发。
IoT OS不论是助力传统厂家实现产品升级，还是赋能新入局厂家实现快速打造行业产品，应用和设备两端解耦、标准化，形成的巨大竞争优势，未来促使细分领域烟囱式产品厂家成为通用IoT OS中的生态，将解耦的独立应用直接在应用市场中售卖。
与驱动市场中的发布和使用类似，物联网应用经过一系列流程也可以实现售卖、购买、安装和使用，实现在IoT OS上即装即用。
数据市场
“数据”是IoT OS对设备和应用解耦的桥梁。两端标准化的依托在于数据模型（也叫“数据点表”或者“物模型”）。设备接入编写驱动，只需要与数据模型对应；业务开发编写应用，同样也只需要跟数据模型对应。
物联网除了行业可视化应用，还有智能应用需求。如今大数据、AI技术发展迅速，在互联网领域大行其道，比如人脸识别、信息流推送。在物联网领域，比如目前与人工智能结合较劲的“预测性维护”更多还停留在概念层面，核心就在于数据还远远不够。
通用IoT OS首先解决的就是设备系统接入问题，通过产品特性和生态方式打通数据采集瓶颈。数据模型对应的实际数据可以直接作为物联网数据产品进行售卖，用于大数据、AI算法处理，形成智能应用，甚至全新的数据再次进行售卖。数据安全法也将数据交易提供法律上的安全性保障。
开发人员基于购买的数据开发驱动程序，本质是对数据进行算法处理，形成虚拟设备或者系统新的数据，其中数据模型作为产品可以再次售卖，或者用于构建物联网应用。
与驱动市场和应用市场稍有区别，数据市场中售卖和购买的对象，不再是可以下载的实体文件，而是对应的数据权限。数据市场将成为产业数字化的重要基础设施。
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