性能最高提升 90%!英伟达发布最强大模型训练芯片!

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近日,在2023年全球超算大会(SC23)上,作为全球知名的图形处理器设计公司,英伟达(NVIDIA)再次引领技术创新的风潮,推出了最新的AI处理器H200。声称这款芯片的性能比上一代产品提高了高达90%。

性能最高提升 90%!英伟达发布最强大模型训练芯片!

H200 芯片是英伟达最新一代的GPU产品,专为大型语言模型和其他AI应用而设计。该芯片采用了英伟达的最新一代技术,包括使用HBM3e高带宽内存、第三代张量核和双精度计算等功能。这些技术使得H200在处理大型数据集时比上一代产品更加高效和可靠。

技术升级和性能提升

与H100芯片一样,新的H200 芯片继续基于Hopper架构,该架构是英伟达为AI应用专门设计的一种架构。Hopper架构旨在提高AI计算的效率,降低能耗,并支持更大规模的AI模型训练和部署。

据英伟达介绍,H200的性能比上一代产品提高了高达90%。这意味着,无论是进行推理还是训练大型语言模型,H200都能提供更快的处理速度和更高的吞吐量。这对于那些需要处理大量数据的应用程序来说是非常重要的,例如自然语言处理、图像识别和语音识别等。

性能最高提升 90%!英伟达发布最强大模型训练芯片!

超大内存带来更高速度

H200还具有更大的内存容量。与上一代H100相比,H200 能以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 内存,容量几乎翻倍,带宽增加 2.4 倍,这使得它能够处理更大规模的数据集。这对于大型语言模型和其他需要大量内存支持的AI应用来说是至关重要的。

此外,H200还支持多种内存类型,包括HBM3e、GDDR6和LPDDR4等,以满足不同应用的需求。在采用了HBM3e的内存后,以基于Meta的Llama 2大模型的测试为例,H200的输出速度大约可以达到H100的1.9倍,H200对GPT-3.5的输出速度则是H100的1.6倍。

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软件工具和库支持

除了硬件方面的升级,英伟达还为H200提供了一系列的软件工具和库,以帮助开发人员更好地利用这款芯片的性能。这些工具包括TensorFlow、PyTorch、Caffe等流行的深度学习框架的支持,以及英伟达自己的CUDA工具包和cuDNN库等。这些工具将帮助开发人员更快地构建和优化他们的AI应用程序,从而充分发挥H200的潜力。

专为大模型训练而生

在大模型推理表现上,H200在700亿参数的Llama2大模型上的推理速度比H100快了一倍,而且在推理能耗上H200相比H100直接降低了一半。对于显存密集型HPC(高性能计算)应用,H200更高的显存带宽能够确保高效地访问数据,与CPU相比,获得结果的时间最多可提升110倍。

英伟达表示,H200芯片旨在为各种AI模型进行训练和部署提供全面的解决方案。无论是用于自然语言处理、图像识别、语音识别还是其他AI应用,H200都能提供出色的性能和可靠性。这款芯片的推出将进一步推动AI技术的发展和应用,为人类带来更多的便利和创新。

英伟达发布的H200是一款高性能的AI芯片,其性能比上一代产品提高了高达90%。这款芯片采用了最新的技术和更大的内存容量,旨在为各种AI应用提供全面的解决方案。随着人工智能技术的不断发展,我们期待看到更多基于H200的应用程序和技术诞生。

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