无人驾驶推进时间表
早在2017年初举行的国际消费类电子产品展览会（CES 2016）上，车企纷纷施展本领，展现公司在无人驾驶领域的最新成果。
在CES的第一天，NVIDIA就直接推出了公司专为自动驾驶汽车所研发的超级电脑Drive PX2，该处理器拥有12个处理核心，支持合并八万亿次浮点运算和每秒24深度学习兆万亿次的运算。采用水冷式设计，这样就能够使得该处理器在超高负荷工作状态下正常运转。
瑞士汽车创意设计公司 Rinspeed 与 25 家公司共同研发的 Etos 无人驾驶概念车在 CES 上首次亮相。这辆采用无人驾驶技术的概念车能在自动模式下折叠方向盘。此外，这辆车还配备了一台无人机，可以将过弯漂移、超车镜头记录下来，无人驾驶技术提供更多的视角，同时拍摄的视频还能上传网上与人共享。
著名汽车厂商奥迪之前曾发布名为Audipiloteddriving的无人驾驶技术，此技术在A7上获得应用，如今Audipiloteddriving自动驾驶技术比以前更加完善。
丰田将人工智能与汽车相结合，并致力于开发相关技术，此次CES丰田带来了地图自动绘制系统，该系统将着力解决像自动驾驶车在“一般道路”行驶，及应对“道路障碍”等问题。届时，丰田的无人自动驾驶车将成为一台超级电脑。
基于企业无人驾驶技术的研发，莫尼塔财新智库给出了无人驾驶技术推进的时间表。汽车电子沿着两横三纵的技术架构，逐步实现成熟的智能化和网联化。具体而言，就是智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
总体而言，2016年至2018年，主要是三大传感器的融合使用；2017年至2019年主要是高精度地图的成熟；2019年至2022年是车载通讯模块、互联网终端、通信服务的成熟；2022年至2025年主要是决策芯片和算法的成熟。
第一个阶段，2016至2018年，三大传感器融合：国内毫米波雷达今年开始出货；车载视觉系统硬件已经达到消费级水平，进入软件成熟期；激光雷达成本不断下降，加速ADAS和无人驾驶的普及进程。
第二个阶段，2017至2020年，高精度地图的成熟：传统地图无法满足自动驾驶的要求，高精度地图是L3、L4级别最为关键的技术；当前精度地图参与者主要有图商、自动智能驾驶科技公司、ADAS方案提供商、传统车企四类，其优劣势各不相同，硬件软件逐步融合。
第三个阶段，2019至2022年，车载通讯模块的成熟：LTE－V在延时、频谱带宽、可靠性、组网成本、演进路线等方面都具有优势，未来的发展趋势大概率是使用LTE－V标准；目前布局的主要是半导体厂商和汽车厂商，但国内很多公司都进入了产业链，大唐电信也发布了全球第一台LTE－V车联网设备，有望在车载通讯模块爆发之际获得高速成长。
第四个阶段，2022至2025年，算法和决策芯片的成熟：各大厂商都在用不同的芯片设计支持不同的算法，Google自己已经开发了TPU，用于CNN加速，地平线也在开发BPU，Intel收购Moileye打造芯片算法一体化，未来或是FPGA支持下的深度学习算法来实现自动驾驶。
