解读国内人工智能产业链
通常，我们把人工智能的产业链分为三个核心环节：人工智能基础技术、人工智能算法平台和人工智能应用，接下来就让我们来解读下人工智能的产业链。
图5 人工智能产业链的三层结构
1、人工智能基础技术
人工智能的基础技术主要是大数据管理和云计算，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众服务的基础平台。基础技术为人工智能技术的实现和应用的落地提供了基础的后台保障，也是一切人工智能技术和应用实现的前提。
云计算按照使用层面的不同又分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS：分为公有云、私有云和混合云三种形态，提供给消费者的服务是对所有设施的使用，包括处理器、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
PaaS：将软件研发的平台作为一种服务，以 SaaS 的模式提交给用户。
SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。
目前，国内云计算的关键参与力量有阿里云、腾讯云、华为云、百度云等。
2．人工智能算法平台
与基础技术提供平台不同，人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互，所涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解和遗传编程等。
机器学习在文章前半部分已做过详细描述，这里就不再赘述。
模式识别：模式识别就是通过计算机用数学方法来研究模式的自动处理和判读，它偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征来实现一定的目标。文字识别、语音识别、指纹识别和图像识别等都属于模式识别的场景应用。
人机交互：人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。在应用层面，它既包括人与系统的语音交互，也包含了人与机器人实体的物理交互。
目前，国内人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。
3．人工智能应用
人工智能应用涉及到专用和通用两个方面，这也是机器学习、模式识别和人机交互这三项人工智能技术的落地实现形式。目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过渡的发展阶段。
其中，专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能应用的大多数，包括人脸识别、语音识别以及服务型机器人等方面；而通用领域的应用则侧重于医疗、智能家居、金融等方面。
（1）智能机器人
图6 智能机器人——人类的好伴侣
由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业及企业服务和智能助手三个方面。
其中，工业及企业服务类的机器人研发企业依托政策背景和市场需要处于较为发达的发展阶段，代表性企业包括新松机器人、大疆、博实股份、优爱宝机器人、Slamtec等。
在以上三个分类中，从事家庭机器人和智能助手的企业占据着绝大多数比例，涉及到的国内企业近 300 家。
家庭机器人代表性企业包括：优必选、Rokid、公子小白机器人、北冥星眸、极思维智能科技等。
智能助手代表性企业包括：百度、小i机器人、图灵机器人、优必选、北冥星眸GalaxyEye、萝卜科技等。
