无论是一个普通的玻璃瓶还是一台智能手机，从原材料和组件在生产线上制造成中间产品及最终产品，然后从仓库运转到配送中心，最后送达给客户，这是一个完整的流程。对于专业人员而言，他们期盼开辟运行这个流程的新模式：物理世界和数字世界相互纠缠，通过不断的增强和模拟，最终以数字化的方式操纵物理世界，换而言之，就是通过数字化的方式将人员、流程和事物互联起来，运行实时、响应式的供应链。
SAP数字化供应链和制造部门总裁Hala Zeine指出，物联网是实现这个目标的一个重要因素。连接的传感器管理数据，用数字化的主线将产品或设备的信息串连，以便供应链的专业人员模拟并最终掌控物理世界。物联网为供应链中的用户提供了他们工作所需的可视性，提高工作效率的同时也减轻了各方面的压力。
图源自SAP官网
数字化供应链让人们得以重新思考物流行业的运作流程，改变人们的工作方式和客户体验。不过，部署任何新技术都存在风险，据相关统计，在过去一年中超过50%的数字化转型工作陷入了停滞不前的困境。无论如何，简单地以时间成本来衡量数字化供应链投资的价值是不明智的，因为这取决于多重因素，例如企业或组织如何构建供应链。
Zeine表示：“我们确实看到了一些正在创造巨大变化的领域，其中一个是机器学习，这是我们一直在谈论的一个技术领域。”对基于极大数量的数据点进行产品流的建模时，可借助机器学习来提高准确度，供应链的工作人员可通过机器学习的规划从模式中了解销售人员和营销人员的意图。此外，该技术还可以被用于计算天气、政治和经济等因素对行为模式的影响度，通过预测消费者需求而动态地调整库存。与传统的供应链相比，利用机器学习最终同样能达到满足客户需求的目的，同时也能节约成本和保护环境。
数字化供应链的另一个考虑因素是补偿人为失误，供应链的整个流程——从规划到交付——都可能因人为失误造成各种问题，而数字化供应链引入多种技术能帮助更快地检测人为失误并缓解这种错误所造成的后果，从错误发生到被解决的整个过程，客户甚至不会察觉到任何不妥之处。例如，工作人员借助数字化供应链在几秒内察觉到错误的包裹走了错误的路线，于是他立即拣选和包装第二个包裹并放置于正确的轨道中，但客户并不会意识到这个过程，从而保证了更好的客户体验。
Zeine相信，好的客户体验基于好的产品体验。SAP供应链团队在评估数字技术时会提出的一些最核心的问题，例如，我需要优化的是什么？我想从中获取什么商业价值？这将如何帮助我提升客户体验感和满意度？
