大象声科智能拾音降噪通讯模组（Elevoc ENS－1），是针对大象声科基于深度学习的语音分离降噪方案，设计的集体验评估和开发调试功能为一体的产品。该模组简单易用，无需依赖任何平台或系统，只需对降噪模组进行供电及音源输入，即可实现音频的实时降噪处理。该模组不受限于噪声类型，在强噪声环境下，即使只有一个麦克风，也能够清晰提取人声。
△一套完整的大象声科智能拾音降噪通讯模组仅有20×30mm大小
该模组能够实时处理各种强噪声环境下的通讯系统的语音，可以广泛应用于会议、通信、IoT、车联设备等市场。轻松解决噪声干扰的问题，真正实现清晰高效沟通。
主要技术参数
麦克风：支持单麦／双麦
最大噪声抑制量： ＞ 25dB
音频采样率： 16 kHz
延迟： ＜10ms
尺寸：20＊30mm
功耗：50 mA
接口IN：MIC／AUX
接口OUT： HP／SPK／USB
大象声科智能拾音降噪通讯模组（Elevoc ENS－1）优势：
功能强大，不止AI降噪
大象声科智能语音降噪方案将人耳听觉机理和深度学习相结合，并高效融合传统语音信号处理技术，具有如下特点：能够分离人声和背景噪声，清晰提取人声，且不受限于噪声类型；功耗低，实时性好，延时小于10ms；鲁棒性强，自适应各种声学结构；全向360度拾音，不依赖于麦克风阵列设计。
除AI智能降噪外，大象声科智能拾音降噪通讯模组更拥有AI啸叫抑制功能。多人会议通话等场景下，经常会产生刺耳的啸叫声，让会议通话难以顺利进行。AI啸叫抑制，能够实时智能监测啸叫并阻断反馈回路，有效抑制啸叫。
小巧简便，易集成
大象声科智能拾音降噪通讯模组小巧，易于集成，一套完整的模组仅有20×30mm大小。现提供两种集成方式：一种是完整的模组；另一种是提供参考设计图，客户可根据产品需求进行调整，方案灵活。
成本更低，更给力
该模组集成大象声科领先的智能语音降噪方案，基于深度神经网络模型，自适应各种声学结构，对硬件无严格要求，可以省去繁杂的工程调试，有效提高工程效率。低成本，加速开发时间。
大象声科智能拾音降噪通讯模组（Elevoc ENS－1）的应用场景包括：
会议话筒
头戴耳麦 （直升机， 军警， 消防用等）
车载免提
对讲机
门禁对讲
关于大象声科
大象声科（深圳）科技有限公司，简称Elevoc，于2017年在深圳成立，是全球领先的机器听觉人工智能公司之一，致力于提供尖端的智能语音增强和语音交互解决方案，打造更自然的人机交互体验。大象声科云集了一批来自世界顶尖机器听觉科学家和经验丰富的产品研发团队，基于多年对计算听觉场景分析理论（CASA）的研究，应用前沿的深度学习技术（DL），为智能手机、VoIP云通讯、可穿戴设备、智能车载、智能家居等行业，提供全球领先的智能语音增强和智能语音交互解决方案。大象声科已经与Qualcomm，CEVA，Cirrus Logic，Infineon，Rockchip和BES等国内外知名芯片厂商建立了良好的合作关系，成功服务于小米、OPPO、努比亚、黑鲨、美图、猎豹移动、51Talk等客户。未来，大象声科将与合作伙伴们一道，推动产品智能升级，让人工智能更贴近生活，服务人民，造福人类。
