二、数据驱动内核下的“张良计”与“过墙梯”
将目光放回国内，中国物流物联网的玩家们同样也完成了在细分赛道的占位。通过下表可以看出，中国市场内，以G7为代表的物流物联网服务提供者也开始在这些细分赛道中布局，但值得注意的是，G7做到了全覆盖，将物流运输流程的每个环节都串联了起来，形成了物流物联网的全链条发展，这也是与美国物流物联网公司最大的不同。
这样的结果导致在基于数据驱动下的资产组合的内核下，G7与美国同行的行业解决方案也表现出“张良计”与“过墙梯”这样不同路径下的殊途同归。
我们先来看看车队管理领域。
双方的目标一致，都是通过GPS和安装在车上其他传感器设备来获取卡车运行数据，然后在AI算法和云计算等技术的帮助下，为车队或需要管理在途车辆的客户提供实时跟踪、任务安排、路线规划、实时沟通响应等功能，以求获得更低的运营成本、更高的时效与安全管理水平。
车队管理是G7在物流物联网的基盘，G7的其他业务也是在这个基础上生长出来的，因而在这个小赛道中，中国也只有G7可以做到与Fleetmatics相当的规模。根据公开数据显示，G7物联网平台自2010年起连接的重载货运卡车数量超过160万。国内知名的快递企业如顺丰、京东物流、三通一达、百世、德邦等都是G7的客户。
G7与Fleetmatics的差异主要体现在两个方面。
Fleetmatics仅面向车队客户提供服务，G7的服务对象更广，除了车队客户外，还向货主和物流公司提供服务，并成为了上下游之间的技术标准；在产品方面，Fleetmatics的产品主要基于GPS数据提供服务，G7则将产品衍生到能耗管理、安全管理等更加复杂的SaaS产品领域。
在数字结算方面，FleetCor用一种类似于信用卡的加油支付产品将大型石油公司和物流车队串联起来。
对石油公司而言，FleetCor手握一批基数庞大的客户；对物流车队而言，FleetCor提供的支付程序可以利用数据跟踪一些重要商业效率的节点，打击欺诈和防止员工滥用，使费用管理做到全流程监控，降低整体运营成本。
基于交易量的“服务费”是FleetCor商业模式的最大特点，这也使得FleetCor的收入和利润基本不受不断波动的能源市场的影响。
G7虽然也是从能源某个节点切入，用互联网、大数据等新兴技术为客户提供高效、可靠、安全的数字化支付解决方案，但G7在能源结算的基础上进行了场景和业务扩展。
一面通过G7司机之家向司机提供后市场、餐饮、住宿等场景的消费服务，另一方面通过卡车司机一站式消费平台（卡车宝贝）向司机提供数字化结算的支付服务。
与此同时，在运费、路桥费的数字化结算上也存在具有中国特色的巨大机会。
在安全管理上，Verisk和Lytx严格来说走的是两个方向。
Verisk的侧重点是通过不同的金融手段和保险方案来保护物流车队的资产；Lytx更偏向于采用技术手段参与到车队的安全运营中。
美国这两家企业的专业化程度非常高，像Verisk不光为物流车队提供基于保险方案的安全管理服务，还向保险公司提供理赔方面的解决方案，此外Verisk的业务板块也从物流保险服务拓展到金融服务、能源及其他专业市场等领域。
由于Verisk能够根据客户的需求不断开发新的产品，包括行业的扩张，领域的扩张以及产品的扩展等，其产品创新一直走在行业前列。
与美国同行相比，G7拥有更庞大的客户群体以及与安全相关的基础数据，只是视频监控的车队规模暂时还有差距。
具体的安全管理方案上，G7最新推出的安全管家2．0兼顾了Verisk和Lytx的长处，通过对车辆即时及长期的风险预测和干预，将保险公司、物流车队与司机实现了实时连接，并以此形成安全管理的闭环。
如何理解？
安全管家2．0先会利用车上的各类传感器采集数据，为司机、车队进行评分，以此作为制定保险方案的参考（安全的车队可以获得更高的评分和更低的保费）；然后以技术降赔为导向，根据安全分的高低，为风险不同的车队／司机提供在硬件、软件及人工干预等方面的差异化服务方案；最后用“安全小姐姐”对司机疲劳等高危风险状态进行电话实时干预。
业务链条被打通之后，技术落地才产生了真正的价值，因为只有与保险公司打通，拿到诸如司机状态、车辆情况等事故前后的真实数据，这样才能对预判和干预风险的决策提供有价值的参考。
最后，在智能装备方面，Ryder和Penske还是走传统租赁的老路，即买车或者根据客户的需求定制车辆然后将资产出租，装备智能化的程度参差不齐，这也导致这两家虽然拥有较大的市场份额，但财务回报并不理想。
不过Ryder和Penske的优势在于其主营业务的“多点开花”。
比如Ryder拥有车队管理解决方案（FMS），包括各类运输车辆的长期租赁、短租、维护等后服务、燃料、二手车销售；定制化运输解决方案（DTS），提供车辆及司机专业化运输服务；供应链解决方案（SCS），综合合同物流服务三大业务板块。Penske则是一家多元化运输服务公司，汽车相关行业均有涉猎，其中较为主流的可分为：卡车租赁、汽车销售、金融投资以及赛车车队四大类型。
G7的做法是用IoT技术武装的智能装备产品“数字货舱”来实现物流车队的降本增效。
”数字货舱”通过智能终端（A－Router）与数据传感器，采集车厢内的货物体积、重量、温度等多维度数据信息，然后结合大数据智能决策，既能对头挂匹配、AI量方、载重监控、温度控制、防侧翻等运输场景实现智能化的资产管理，又能对挂车与货物实现可视化、标准化、集中化的系统性管理，站在提升物流车队运营效率的角度，其实际作用不言而喻。
美国之所以没有出现像G7这样的全链条公司，其中很大一个原因在于每个公司都将自己的业务在细分赛道扎得很深，从而建立了坚实的竞争壁垒，彼此之间很难相互渗透，加之每家体量都做得非常大，即便有公司有意向实现全链条的“大一统”，也往往有心无力，毕竟世界范围内能拿出天文数字收购金额的公司没有几家。
