二、都说自动驾驶商业落地难，为何百度能够跑在前面？
自动驾驶商业落地难，难在技术与场景的融合与渗透程度以及自身造血的速度，通俗来说，前者指的是技术落地之后能不能用，好不好用，大家愿不愿意用；后者指的是商业回报的效率，当这两方面在短时间内都没有确切答案时，与自动驾驶关联密切的智能交通、智能车联等业务成为很多自动驾驶企业开辟出的“第二战场”。
百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇也曾在Apollo三周年时发出的内部信中表示要“攀登珠峰，沿途下蛋”，因而我们在百度Q2财报中看到，Apollo在智能交通、智能车联以及自动驾驶多个领域多点开花，而其背后则体现出Apollo对自动驾驶“产业生产关系”的协同能力，也就是我们常说的产业生态领导能力。
Apollo在自动驾驶相关的各个领域保持领跑很大一个原因在于百度一贯所坚持的开放共享，以Apollo为中心建立了一个全产业链同步协同的共赢生态：合作伙伴之间平等互利，开发者有更大的动力和意愿参与生态建设，从而形成可持续的商业模型，加速技术落地的进程。
通过财报公布的商业成绩单，百度Apollo在一定程度上证明了自己的生态领导能力，但这并非百度Apollo能够领跑行业的全部原因，在其他维度，百度Apollo还有几项特别突出的硬实力。
首先是由技术构建的基础能力，能够拿下大单还得靠实力说话，技术能力即为第一准则。
百度Apollo既有Robotaxi这样体现自动驾驶单项核心能力的王牌，又通过智能交通项目，展现了在车、路、云、网方面的全栈能力。
今年6月举办的全球计算机视觉顶会CVPR 2020上，百度在与智能交通关系最紧密的AI CITY Challenge和MOTS Challenge两大挑战赛中，斩获4项世界冠军及1个榜单冠军，并成功卫冕1项冠军。而以上夺冠技术均已应用于百度自研智能交通系统。
其次以模块化的方式实现快速复制与定制的能力。
单个项目落地只能说在某个领域取得突破，大量项目同时进行，这才真正体现出在行业中的领导地位。
百度Apollo在智能交通、智能车联和自动驾驶三个领域均实现了快速复制与定制。
智能交通方面，百度Apollo发布了“ACE交通引擎”，通过“1＋2＋N”的总体架构，可以像搭积木一样，在同一数字底座之下对需要的功能模块和扩展功能应用进行随心组合。比如某城市在部署了智能信控后，又想要引入Robotaxi，则可快速与现有系统对接。
智能车联方面，百度Apollo通过内嵌小度车载的智能驾舱、CarLife＋、度小镜三种产品，从前装到后装为车企和个人用户提供了丰富可选的解决方案，车企既可以通过后装的方式在短期内吸引消费者，也可以通过前装进行智能车联产品的深度定制。
自动驾驶方面，百度Apollo通过开放自动驾驶套件的方式让合作伙伴在很短的时间内就可开发出自动驾驶产品，今年疫情期间，生态合作伙伴新石器、智行者、悟牛智能等公司就迅速推出了无人物流车、无人清洁消毒车等无人防疫产品。
如此看来，Apollo在Q2的商业爆发绝对不是偶然，在标准与个性的矛盾之间，百度Apollo以不同解决方案的形式找了极佳的平衡。
最后，通过提前布局带来的数据优势。
自动驾驶也好，智能交通和智能车联也好，其技术的成熟与发展都需要大量的数据“喂养”，在技术不断迭代的过程中，百度Apollo提前布局带来的数据优势体现出来了。
比如作为最早一批进入自动驾驶领域的企业，百度Apollo Robotaxi在中国率先进入开放道路测试，如今已驶入全球24座城市，测试总里程超过了600万公里。
就像高手过招一般，一步先，步步先，有了充足训练数据的保证，百度Apollo能够始终跑在前面。
